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【中文期刊】 王超 肖辅 等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 269-281页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来人工智能发展迅速,随着算力的提升、算法的迭代,人工智能极大方便了生物信息、化学信息和临床数据的收集及处理,为新药研发注入了新的活力.本综述对人工智能在制药领域的发展历程及其主要算法进行了简要介绍,随后结合具体实例对人工智能在药物靶点筛...
【中文期刊】 荣丹琪 王倩 等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 305-313页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 药物研发过程中,化合物-蛋白质相互作用(compound-protein interaction,CPI)预测是发现苗头化合物、药物重定位等研究的关键技术手段.近年来,深度学习被广泛应用于CPI研究,加速了药物发现中CPI预测的发展.本文重...
【关键词】 深度学习; 化合物-蛋白质相互作用; 药物重定位;
【中文期刊】 郭宗儒 《药学学报》 2008年43卷9期 898-904页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 苗头化合物-先导物-候选药物是创制新药的三个重要里程碑,其中候选药物的确定是新药创制的关键环节,将创制过程分成研究和开发两个阶段,并且开发阶段所有环节都取决于候选药物的化学结构,所以决定了临床前和临床研究的命运.候选药物质量的高低又受制于先...
【中文期刊】 李根 朱开容 等 《华西药学杂志》 2021年36卷5期 501-504页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用金属酶活性位点对比法,发现新的金属β-内酰胺酶(MBL)抑制剂.方法 用自主发展的金属酶活性位点对比法,将MBL活性位点与其他金属酶的活性位点进行对比,从与其相似活性位点所结合的配体中提炼出可能与MBL结合的金属结合药效团骨架,其...
【中文期刊】 李琦 魏朝 等 《中南药学》 2024年22卷7期 1705-1711页 ISTICCA
【摘要】 目的 筛选具有PPARδ激动活性的化合物.方法 通过构建PPARδ药效团模型对Top Science数据库中的780万个小分子进行筛选,并采用对接分析通过化合物与受体之间的结合作用模式及其靶点选择性进行筛选;通过分子动力学模拟的方法,确定苗...
【中文期刊】 戚海燕 闫干干 等 《包头医学院学报》 2024年40卷9期 74-80页 CA
【摘要】 目的:以新型冠状病毒木瓜样蛋白酶(PLpro)为靶点,利用荧光共振能量转移(FRET)技术,建立用来筛选PLpro抑制剂的高通量筛选(HTS)模型.方法:通过大肠杆菌原核表达系统进行质粒构建、原核表达、分离纯化,获得高活性PLpro(以FR...