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【中文期刊】 孙梦豫 邓清月 等 《中草药》 2025年56卷1期 191-202页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 挖掘《中国药典》2020年版一部(简称《中国药典》)肾病相关中药成方制剂的核心药对,并研究其治疗肾病的作用机制.方法 以《中国药典》为数据来源,使用Excel建立数据库.使用R studio软件通过R环境对数据库进行频次分析、关联规则...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁蛀鱼 曲华 等 《中国中西医结合杂志》 2024年44卷5期 554-557页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过数据挖掘方法分析黄连-莪术的配伍规律.方法 筛选史大卓教授门诊开具处方中含黄连-莪术药味的病例,收集患者性别、年龄、舌脉、中西医诊断和处方用药信息,并进行数据规范化及统计分析.结果 含黄连-莪术药对方剂应用人群的舌质以暗红和紫暗为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜平 时一鸣 等 《中华中医药杂志》 2024年39卷12期 6671-6677页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于类风湿关节炎(RA)多中心真实世界数据,分析中西医结合治疗RA的用药规律及高频中药药对的分子作用机制.方法:分析3 310例RA患者的临床数据,进行相应数据挖掘和网络药理学分析.结果:最终纳入189例RA患者,结果显示忍冬藤-伸筋...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨伟金 王婷婷 等 《中国现代应用药学》 2024年41卷14期 1980-1988页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于《中医方剂大辞典》,整理分析含白术-茯苓药对方剂的配伍规律,为其临床应用及科学研究提供参考.方法 检索筛选含白术-茯苓药对的方剂,提取方剂功效,白术与茯苓炮制品种、剂量、配比等相关数据,并进行标准化处理,利用Excel软件和IBM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 狄培琰 康乐 等 《中药药理与临床》 2023年39卷1期 85-92页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于数据挖掘与网络药理学分析期刊与专利文献中治疗动脉粥样硬化疾病方剂的用药配伍规律及作用机制.方法:筛选中国知网、万方、维普数据库、PubMed等数据库中近10年治疗动脉粥样硬化疾病的方剂,整理后采用IBM SPSS Statisti...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王宇新 彭文婉 等 《中药新药与临床药理》 2022年33卷8期 1124-1130页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于数据挖掘方法探讨中医药治疗原发性胆汁性胆管炎(PBC)的用药规律和组方特点.方法 检索中国知网(CNKI)、万方数据服务平台(Wanfang)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(SinoMed)所收录的建库至2021年...
- 概要：
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【中文期刊】 张亚旭 杨铭 等 《辽宁中医杂志》 2020年47卷10期 24-28页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 系统分析挖掘唐汉钧教授治疗乳腺癌术后用药、药对及药症关系的用药规律,真实、客观地反映唐教授治疗乳腺癌术后的临床用药经验.方法 将采集的病例数据标准化,建立Excel数据库,运用Netdraw软件,MATLAB编程,构建复杂网络,挖掘其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄博韬 朱邦贤 《中华中医药杂志》 2018年33卷6期 2485-2487页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 文章从技术方法、研究团队等层面,介绍基于复杂系统论的中药药对数据挖掘研究进展.笔者认为在复杂系统论的指导下,借助中医文献分析与计算机数据挖掘结合的方法,以药对作为研究切入点,无疑是一条与时俱进、可行性较强的途径,但本类研究仍然存在信息元素规...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王红艳 颜永刚 等 《中华中医药杂志》 2018年33卷6期 2563-2567页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:挖掘古代文献数据中桃仁-大黄药对活血化瘀最佳配比和分析其对寒凝血瘀大鼠模型的影响.方法:①采用挖掘中医古今应用桃仁-大黄药对活血化瘀处方中的配比数据;②皮下注射肾上腺素加冰水浴法复制急性寒凝血瘀大鼠模型,设置桃仁-大黄药对(0∶1、1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜萍 庞会明 等 《中国实验方剂学杂志》 2017年23卷15期 211-215页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)妇科治疗肾虚型月经病用药规律,为临床治疗及新药研发提供指导.方法:收集江苏省中医院妇科门诊2016年5月到2016年10月治疗肾虚型月经病处方1 075张,利用微软Excel强大的排序、筛选和...
- 概要：
- 方法：
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