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【中文期刊】 解千伟 陈锋 《糖尿病天地》 2018年15卷6期 85-86页
【摘要】 目的 设计并建立药物数据库与药物中毒数据库查询系统,实现药物与药物中毒信息的快速查询.方法 采用Microsoft Acccss数据库管理系统,Delphi 7.0开发平台,采用OLE自动化技术和ADO数据访问方式进行系统的数据库的设计.结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王朝和 尹龙赞 等 《中国工业医学杂志》 2002年15卷2期 124-125页ISTICCA
【摘要】 <篇首> 随着医药科学技术的迅速发展,传统的工具书查询信息方法已不能满足需求,寻求一种快速、全面、经济、有效、方便的信息查询技术已迫在眉睫.计算机技术和因特网的迅速发展以及由此建立起来的数据库信息资源,为有效的解决这一问题提供了最佳途径.笔者以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘志刚 李梦龙 等 《药学进展》 2001年25卷5期 294-297页ISTICCA
【摘要】 对一个涵盖中国西部地区天然药物生态特性到分子结构方面多种信息的天然药物数据库的建立和其查询系统的开发进行了描述.特别介绍了数据库中引入的量子化学计算,以及该数据库所具有的数据更新方便、查询功能强大等特点,并对应用于定量构效关系研究的前景进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓健 严张仁 等 《中国皮肤性病学杂志》 2025年39卷4期 410-416页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)的真实世界数据,评估本维莫德(tapinarof)在上市后的药物不良事件(adverse events,AEs)情况,并分析其安全性信号.方法 本研究使用FAERS的数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄依婷 磨宁芳 等 《世界中医药》 2025年20卷5期 776-784页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:本研究通过中药系统毒理学数据库分析中药致肝毒性的特性及其分布规律.方法:检索中药系统毒理学数据库中收录的252味中药,归纳出114味具有致肝毒性的药材,并综合分析相关文献,通过频数算法归纳总结致肝毒性中药在功效类别、四气五味、归经以及...
【关键词】 中药系统毒理学数据库；肝毒性；四气五味；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨晓瑞 王江 等 《郑州大学学报（医学版）》 2025年60卷1期 61-64页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:通过对美国FDA不良事件报告系统(FAERS)的资料进行数据挖掘,分析他汀类药物所引起阿尔茨海默型痴呆和血管性痴呆的风险信号,为临床安全用药提供参考.方法:收集FAERS数据库2004年第一季度至2023年第三季度期间接收到的他汀类药...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱梦莹 单晴 等 《临床药物治疗杂志》 2025年23卷4期 73-79页ISTIC
【摘要】 目的 使用FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库评估8种抗体药物偶联物(ADC)与心脏不良事件的关系,为临床安全使用ADC提供依据.方法 检索FAERS数据库中2011年第三季度至2023年第四季度以ADC为首要怀疑药物的心脏不良事件病...
【关键词】 抗体药物偶联物；心脏不良反应；FDA不良事件报告系统数据库；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟国柱 饶秋红 等 《广东药科大学学报》 2025年41卷1期 33-40页ISTICCA
【摘要】 目的 基于FDA不良事件(adverse drug event,ADE)报告系统数据库(FDA adverse event reporting system,FAERS),挖掘奥希替尼的ADE信号,分析奥希替尼的耐药因素,为临床用药安全提供...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 施时坚 王钰坤 等 《中国医学工程》 2025年33卷3期 21-27页ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘布加替尼的安全警戒信号,为临床安全用药提供参考.方法 收集美国食品药品监督管理局公共数据开放项目(openFDA)中布加替尼2017年4月至2023年2月的药物不良事件(ADE)数据,通过比例失衡法中的报告比值比(ROR)法与比例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王源 杨海英 等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷5期 500-506页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨万古霉素治疗药物监测(TDM)与脓毒症患者短期和长期预后之间的关系.方法 从MIMIC-Ⅳ数据库获取在重症监护病房接受治疗的脓毒症患者的临床资料.根据万古霉素TDM的情况,将患者分为TDM组和非TDM组.采用1∶1倾向性评分匹配(...
- 概要：
- 方法：
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