• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 关键词=(药物靶标亲和力)
当前检索式
关键词=(药物靶标亲和力)
展开
  • 排序
  • 筛选
27条结果
资源类型收起
  • 21
  • 6
中图分类展开
17
2
2
2
1
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    关键词聚类展开
    • 5
    • 2
    • 2
    • 2
    • 2
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        定制检索筛选项
        中文期刊
        刊名
        作者
        作者单位
        收录源
        栏目名称
        语种
        主题词
        外文期刊
        文献类型
        刊名
        作者
        主题词
        收录源
        语种
        学位论文
        授予学位
        授予单位
        会议论文
        主办单位
        专      利
        专利分类
        专利类型
        国家/组织
        法律状态
        申请/专利权人
        发明/设计人
        成      果
        鉴定年份
        学科分类
        地域
        完成单位
        标      准
        强制性标准
        中标分类
        标准类型
        标准状态
        来源数据库
        法      规
        法规分类
        内容分类
        效力级别
        时效性
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            当前检索式: 关键词=(药物靶标亲和力)
            当前检索式
            关键词=(药物靶标亲和力)
            展开
            共27条结果
            排序方式
            出版时间 相关度 被引次数 下载量
            清除 | 已选 0/200
            0

            【中文期刊】 程竹平 李建华  《华东理工大学学报(自然科学版)》 2024年50卷4期 594-601页

            【摘要】 药物靶标亲和力预测在药物研发中扮演着重要的角色.针对现有预测方法大多忽略药物分子的二维结构信息、缺乏深层表征融合学习的问题,提出了基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测模型(GBN_DTA).该模型首先基于多层图卷积神经网络编码药...

            【关键词】 药物亲和力预测药物研发图卷积神经网络

            浏览:4 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 任鹏 段乐乐  《软件》 2024年45卷4期 24-28页

            【摘要】 在新药研发中,药物与靶标的结合亲和力是一个关键指标,对于它的准确预测对加速药物筛选至关重要.近年来,随着深度学习技术的应用,药物与靶标的结合亲和力预测取得了显著进步,受到了广泛关注.然而,现有方法大多忽略药物的结构信息,且缺乏学习蛋白质的序...

            【关键词】 图注意力网络蛋白质语言模型药物亲和力

            浏览:4 被引:0 下载:17

            【中文期刊】 唐跃威 刘治平  《中国生物工程杂志》 2021年41卷11期 40-47页 ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 药物研发是非常重要但也十分耗费人力物力的过程.利用计算机辅助预测药物与蛋白质亲和力的方法可以极大地加快药物研发过程.药物靶标亲和力预测的关键在于对药物和蛋白质进行准确详细地信息表征.提出一种基于深度学习与多层次信息融合的药物靶标亲和力的预测...

            【关键词】 药物亲和力药物蛋白质

            浏览:72 被引:8 下载:0

            【中文期刊】 马婕 刘强  《生物工程学报》 2021年37卷4期 1131-1138页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 鉴定小分子药物的靶蛋白对于理解药物的作用机理以及药物副作用至关重要.传统方法需要对药物进行化学修饰共价交联,可能会导致药物活性的改变.目前已经发展多种无需化学修饰便可以对药物靶蛋白鉴定的方法,包括药物亲和力反应靶标稳定性技术(Drug af...

            【关键词】 小分子药物无共价修饰药物亲和力反应稳定性

            LinkOut
            浏览:97 被引:7 下载:0

            【学位论文】 作者: 邱文静 导师:林卫中  景德镇陶瓷大学  统计学 统计学(硕士) 2024年

            【摘要】 药物是治疗疾病的首选方法,药物与靶蛋白的结合,也称为药物靶标相互作用(Drug Target Interaction, DTI),能改变蛋白质的构象和功能,是药物成药性的一个重要属性。然而,药物研发是一项兼具严谨性与复杂性的系统工程,时至今...

            【关键词】 药物-结合亲和力图神经网络

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【学位论文】 作者: 邓杰进 导师:鲁明羽  大连海事大学  软件工程 软件工程(硕士) 2023年

            【摘要】 药物-靶标相互作用预测是药物知识发现领域的重要研究方向之一。传统的药物靶标预测基于分子结构,主要采用生物信息学方法。这些方法虽然实验结果可靠,但存在一些缺点,例如需要大量时间和资源、精度较低、计算复杂度高等。而采用计算机技术辅助药物开发,可...

            【关键词】 药物-相互作用图神经网络

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【学位论文】 作者: 唐跃威 导师:刘治平  山东大学  生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2022年

            【摘要】 药物是人类对抗疾病最有效的方法之一,然而药物研发是一项十分耗费人力物力的综合工程,具有周期长、投入多、失败率高的特点。据统计,一款小分子药物的上市平均耗资18亿美元,耗时12年。药物.靶标相互作用的识别是研发出高特异性、低毒性药物的关键,但...

            【关键词】 药物-亲和力多层次信息融合

            浏览:44 被引:4 下载:1

            【学位论文】 作者: 樊吉雨 导师:贺喆南  四川大学  软件工程 软件工程(硕士) 2021年

            【摘要】 2020年新冠疫情的爆发让全世界意识到病毒的威力与危害,如何开发针对新型病毒的特效药与疫苗是人类亟待解决的问题。药物发现的首要步骤便是找到针对特定靶点具有药用活性的药物分子基团,所以探究药物标靶蛋白与化学小分子之间的相互作用关系尤为关键。然...

            【关键词】 药物小分子药物标靶蛋白

            浏览:39 被引:1 下载:0

            【学位论文】 作者: 张程林 导师:陈鹏  安徽大学  生物学 生物学(硕士) 2020年

            【摘要】 药物-靶标之间的相互作用关系以及结合强弱是药物研发的重要指标,有效的药物-靶标互作数据能够为鉴定药物毒副作用、药物重定位以及精准医疗提供强有力的数据支持。传统的生化实验在时间、经济、数据规模等问题上不足以满足现在对药物研发的需求,计算机技术...

            【关键词】 药物研发药物-相互作用

            浏览:3 被引:8 下载:10

            【学位论文】 作者: 侯天居 导师:薛志东  华中科技大学  软件工程 软件工程(硕士) 2020年

            【摘要】 识别药物与靶标的相互作用,是药物发现和研究过程中一个重要步骤。良好的药物-靶标相互作用数据,能够为已有药物的重新利用、新药物的治疗靶向分析等提供有力的参考与支撑作用。这其中,药物和靶标的结合亲和力(Binding Affinity)是很关键...

            【关键词】 药物设计药物-结合亲和力

            浏览:0 被引:0 下载:0
            • / 3
            收起侧边栏
            显示侧边栏
            更多> - 相关医事流 -
            • 加载中...
            - 相关学者 -
            • 加载中...
            - 相关机构 -
            • 加载中...

            特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

            • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

            • |
            • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

            • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

            官方微信
            万方医学小程序
            new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

            官方微信

            万方医学小程序

            使用
            帮助
            Alternate Text
            调查问卷