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【中文期刊】 李清茹 季成  等 《实用医学杂志》 2019年35卷21期 3378-3383页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨多肿瘤标志物蛋白芯片(C12芯片)连续3年筛查对肿瘤检出率的影响.方法 收集某高校40周岁及以上身体键康、无肿瘤病史教师2013-2015年连续3年的健康体检C12芯片检测结果 ,分析C12芯片连续筛查对肿瘤检出率的影响.按照年龄...

【关键词】 蛋白芯片； 多肿瘤标志物； 肿瘤筛查；

【中文期刊】 梁星辰 姜会梨  等 《北京中医药大学学报》 2017年40卷10期 872-875页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于抗体蛋白芯片技术观察电针对慢性应激抑郁模型大鼠海马组织趋化因子受体-4(CXCR4)和趋化因子10(IP-10)表达的影响,探究电针抗抑郁的机制.方法 将40只SD大鼠随机平均分为正常组、模型组、电针组和氟西汀组.电针组于每日给予...

【关键词】 电针； 抑郁症； 慢性应激；

【中文期刊】 丁康 张辉  等 《中国药理学通报》 2017年33卷10期 1473-1478页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 基于蛋白芯片技术探讨丁氏溃结灌肠液对结肠炎大鼠肠道组织相关靶点的影响,阐释丁氏溃结灌肠液改善肠道炎症反应及肠纤维化的可能机制.方法 大鼠随机分为阳性药组、模型组、正常组、丁氏溃结灌肠液组,5只/组.除正常组之外,其他3组均给予3.5％...

【关键词】 蛋白芯片； 丁氏溃结灌肠液； 差异蛋白；

【中文期刊】 赵雨杰 钟连声  等 《微生物学杂志》 2016年36卷1期 1-5页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 生物芯片是用于检测生物样品中生物分子及生化指标的微小装置，根据其检测靶标不同分为基因芯片、蛋白芯片、细胞芯片、组织芯片及生化芯片；根据其结构和工作原理不同分为阵列型芯片、液体芯片和微流体芯片。由于具有微量化、并行性、快速、高通量和自动化检测...

【关键词】 生物芯片； 微生物学； 基因检测；

【中文期刊】 李健 刘建兵  等 《中国血吸虫病防治杂志》 2016年28卷2期 156-160,181页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 原核表达和鉴定含有编码日本血吸虫分泌蛋白、外膜蛋白基因的重组质粒,为高通量筛选日本血吸虫病疫苗或诊断抗原奠定基础.方法 将前期构建的28个含有分泌蛋白、外膜蛋白编码基因序列的pET32(+)重组质粒通过化学法转到大肠杆菌(E.coli...

【关键词】 日本血吸虫； 分泌蛋白； 外膜蛋白；

【中文期刊】 林尤斌  《中国老年学杂志》 2013年33卷12期 2931-2932页 ISTICPKUCA

【摘要】 肿瘤是一种恶性病变,至今尚无根治办法,病死率极高,严重威胁患者生命健康.肿瘤早期多无明显的临床症状,多数患者就诊时已是肿瘤晚期,失去最佳治疗时机.尽早发现,及早给予干预治疗,是挽救患者生命的关键.老年人癌症的发病率较高,如何避免延误治疗是当...

【关键词】 肿瘤标志物； 蛋白芯片； 健康筛查；

【中文期刊】 杨娟 杨栓盈  等 《西安交通大学学报（医学版）》 2012年33卷1期 61-64页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 应用液体芯片-飞行时间质谱技术从慢性阻塞性肺疾病( COPD)患者的血清中找出差异表达蛋白,筛选出其蛋白多肽(m/z)的疾病标志物.方法 应用液体蛋白芯片(MB-WCX)结合飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术对16例病理确诊...

【关键词】 液体芯片-飞行时间质谱； COPD患者； 血清蛋白组；

【中文期刊】 李周敏 方惠群  等 《生物技术通报》 2012年11期 66-72页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 抗生素已经被广泛应用于人类及动物细菌感染的治疗与预防中,但由于它们有可能被添加至动物饲料中,而导致牲畜及牛奶中抗生素残留量超过最大残留允许量,因此抗生素使用的水平是否会造成对人类健康的危害成为人们持续关注的问题.为了测定抗生素残留的含量,人...

【关键词】 抗生素； 残留检测； 免疫分析；

【中文期刊】 蒋萱 王东  等 《中国肿瘤临床》 2012年39卷9期 607-610页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨多肿瘤标志物蛋白芯片中糖链抗原CA125对恶性肿瘤的诊断价值.方法 收集第三军医大学大坪医院可供分析的25 076例多肿瘤蛋白芯片检测结果,分析CA125在不同人群、不同肿瘤中升高情况,以及CA125升高伴随其他检测指标升高在肿瘤...

【关键词】 肿瘤标志物； 多肿瘤蛋白质芯片； CA125；

【中文期刊】 谭善娟 余春华  等 《郑州大学学报（医学版）》 2012年47卷6期 762-764页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:应用人工神经网络技术,联合肿瘤标志蛋白芯片对肺癌及肺良性疾病进行诊断,建立肿瘤标志蛋白芯片联合人工智能的辅助诊断模型.方法:收集有肿瘤标志蛋白芯片检测记录的肺癌和肺良性疾病患者共102例,其中肺癌50例,肺良性疾病52例.利用人工神经...

【关键词】 肺癌； 人工神经网络； 肿瘤标志；