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【中文期刊】 赵君逸 叶萍  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷1期 27-32,80页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种基于深度网络特征融合的分类方法,以提高良恶性分类的准确率,辅助医生提高术前诊断卵巢包块良恶性的准确率.方法 纳入深圳市人民医院943幅经活检、手术病理等证实的患者术前卵巢超声图像,按照6:2:2的比例随机设置训练集、验证集和测...

【关键词】 EfficientNet； 卵巢包块； 特征融合；

【中文期刊】 司马飞扬 李鸿燕  等 《工程科学与技术》 2023年55卷2期 204-213页

【摘要】 利用脑电图信号,结合深度学习方法进行抑郁症辅助诊断目前仍存在特征提取不足及模型诊断准确率不高的问题.为了提取更具抑郁症表征的特征,提高抑郁症辅助诊断的准确率,本文从特征提取和网络框架两个方面进行改进,提出一种结合改进VGG–16(visua...

【关键词】 脑电图； 抑郁症辅助检测； 特征融合；

【中文期刊】 李梦蝶 张平  等 《医学信息学杂志》 2022年43卷3期 45-51页 ISTICCA

【摘要】 针对中文医学命名实体识别任务中实体细粒度较大、识别准确率不高等问题,提出一种融合特征Albert的中文医学命名实体识别算法,利用自建的真实标注语料对模型进行训练与测试,结果表明模型具有较好的识别效果.

【关键词】 中文电子病历； 命名实体识别算法； 融合特征；

【中文期刊】 冯翔 吴瀚  等 《生物医学工程研究》 2019年38卷4期 410-414,425页 ISTIC

【摘要】 手势识别是人机智能交互领域的研究热点.本研究基于LeNet-5网络和信息融合思想提出新的嵌网融合-卷积网络结构来处理手势图像识别问题,新网络在传统卷积网络的卷积层中以多层感知器替换传统线性卷积核来构造特征提取框架,并在卷积层的输出端级联In...

【关键词】 卷积神经网络； 嵌网结构； 信息融合；

【中文期刊】 王金甲 薛芳  等 《仪器仪表学报》 2015年36卷8期 1831-1837页

【摘要】 脑电信号(EEG)特征提取和分类是脑机接口(BCI)系统的核心问题之一.由于BCI系统中EEG信号多通道采样和特征向量的高维性,有效的特征选择算法已经成为研究中不可分割的一部分.针对EEG特征选择问题采用一种新方法:基于封装式稀疏组lass...

【关键词】 脑机接口； 特征融合； 通道选择；

【中文期刊】 李永 余波  等 《计算机仿真》 2011年28卷2期 364-367页

【摘要】 关于研究多源信息问题,为了解决在多源信息融合中当多种来源的特征信息具有冗余性、互补性和不确定性的情况下,如何进行和优化特征选择的问题.采用博弈论的思想,博弈论和多源信息融合结合起来.将多源特征空间中的特征信息抽象为局中人和策略集,对特征信息...

【关键词】 信息融合； 特征选择； 博弈论；

【中文期刊】 谢卓钒 李鼎昭  等 《生物多样性》 2023年31卷1期 148-155页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 在生态系统中,鸟类是重要的组成部分,对调节生态环境和监测生物多样性至关重要,甚至可以通过监测鸟群动向与监听鸟群异常鸣声对地震、海啸等自然灾害进行辅助预测和防范,为此,鸟鸣声识别和异常鸣声监测成为热门的研究方向.然而,由于传统鸟鸣声识别方法存...

【关键词】 鸟鸣声识别； 特征融合； 自注意力模块；

【中文期刊】 杨向林 严洪  等 《航天医学与医学工程》 2009年22卷4期 296-301页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 研究一种新的基于ECG的身份识别方法.方法 选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈位法进行ECG身份识别.结果 对35位被试者的另外40段数据进行身份识别验证,基于波形特征、小波特征、融合...

【关键词】 ECG； 身份识别； 波形特征；

【中文期刊】 任煜瀛 黄凌霄  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...

【关键词】 皮肤病； 轻量级网络； 多尺度特征融合；

【中文期刊】 程航 段燕北  等 《中国生物化学与分子生物学报》 2025年41卷2期 305-314页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 赖氨酸酰化是一种蛋白质翻译后修饰方式,这种修饰在细胞功能、基因转录以及细胞代谢中发挥着关键作用.同时,赖氨酸酰化还涉及生命体多个生物学过程,其异常可能与多种疾病的发生和发展相关.因此,研究赖氨酸酰化位点的预测对于疾病的诊断和治疗具有重要意义...

【关键词】 蛋白质翻译后修饰； 赖氨酸酰化位点； 深度学习；