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【中文期刊】 郑小林 许蓉 等 《人类工效学》 2009年15卷4期 14-17页
【摘要】 目的:评价不同强度的握力与前臂肌肉活动水平的相关性.方法:8名健康被试者参加实验,分别完成了最大自主收缩力80%MVC,60%MVC,40%MVC及20%MVC,实验记录了指浅屈肌和腕长伸肌的表面肌电信号,采用均方根的方法分析并提取表面肌电...
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【中文期刊】 张鑫 李婉婷 等 《机器人外科学杂志(中英文)》 2024年5卷2期 121-129页
【摘要】 采集下肢两通道的表面肌电信号和相应的关节运动信息,对原始表面肌电信号进行预处理.建立基于径向基函数神经网络的开环估计模型,以预处理后的表面肌电信号为输入,关节运动量为输出.在此基础上,归零神经网络作为一种特殊的递归神经网络被应用到开环模型中...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 隋修武 付世雄 等 《电子测量技术》 2024年47卷10期 10-18页
【摘要】 针对采集的表面肌电信号噪声干扰多,以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题,本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法.首先,使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型,根据肌肉pH值和RPE劳累感知量表划...
- 概要:
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【中文期刊】 邓昌仁 陈恩伟 等 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 2024年47卷5期 590-595页
【摘要】 足下垂患者步行过程中进行功能性电刺激可以帮助其恢复正常行走能力,而准确确定功能性电刺激的开启时间至关重要.文章针对该问题,利用步行过程中下肢的角速度和表面肌电信号(surface electromyo-graphy,sEMG),提出一种以步...
【关键词】 步态分析;表面肌电信号(sEMG);模糊熵;
- 概要:
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【中文期刊】 徐超立 林科 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷4期 385-393页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 作为人机交互的核心内容之一,面向机器人控制的步态识别拥有广泛的应用前景.提出一种基于小腿表面肌电信号的智能移动机器人控制方法.通过优化互信息的最大相关最小冗余算法(MRMR),实现对前进、后退、左转、右转等4种步态分类识别,并建立一套移动机...
【关键词】 小腿表面肌电信号;步态识别;最大相关最小冗余算法;
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【中文期刊】 顾绍玲 钱志余 等 《医疗卫生装备》 2017年38卷1期 10-14页ISTICCA
【摘要】 目的:设计并实现一套基于表面肌电信号的磨牙信号监测系统.方法:该系统的硬件电路主要由电极、信号调理电路、STM32微处理器、电源管理模块、SD存储模块以及控制与显示模块等组成.前端电极采集得到咀嚼肌部位的表面肌电信号,原始信号经调理电路放大...
- 概要:
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【中文期刊】 胡可慧 常有军 等 《中国康复》 2016年31卷6期 450-452页ISTIC
【摘要】 目的::观察肌电生物反馈疗法联合康复训练对脊髓损伤(SCI)患者运动功能障碍的康复疗效。方法:60例胸腰段不完全性脊髓损伤患者随机分为观察组和对照组,每组30例。2组均进行常规康复治疗,观察组加用双下肢肌电生物反馈治疗。治疗前及治疗后8周、...
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【中文期刊】 王岩 王东岩 《中医药信息》 2011年28卷4期 96-97页ISTIC
【摘要】 目的 观察伸-屈肌运动点交替低频电刺激对脑卒中后早期偏瘫患者上肢功能康复的影响.方法 选择符合纳入标准的脑卒中患者40例,随机分为2组,分别给予伸肌运动点刺激(对照组)、伸-屈肌运动点交替刺激(治疗组).以上肢表面肌电信号(sEMG)特征值...
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【中文期刊】 王坤 王成俊 等 《中国医学物理学杂志》 2010年27卷4期 2030-2033,2038页ISTICCSCD
【摘要】 目的:通过对肌肉疲劳状态下表面肌电信号(sEMG)的提取,利用幅频联合分析的方法探讨sEMG作为肌肉生理特征信号在疲劳发生过程中的变化规律.方法:5名健康男性左右手臂分别进行一次实验,实验过程中,手臂自然下垂,前臂抬起至水平,与上臂成 90...
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【中文期刊】 田喜英 雷敏 《中国医疗器械杂志》 2009年33卷4期 243-246页MEDLINEISTIC
【摘要】 用基于小波变换的多尺度主元分析提取表面肌电信号特征,然后用贝叶斯分类器进行模式分类.实验结果显示,当选用Harr小波和bior2.6小波对肌电信号进行5层小波分解时,该方法对前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别率...
【关键词】 表面肌电信号;基于小波变换的多尺度主元分析;主元分析;
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