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【中文期刊】 徐武 沈智方 等 《应用科技》 2024年51卷2期 99-104,119页
【摘要】 临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题.为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient c...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邸敬 马帅 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 328-335页ISTICCSCD
【摘要】 针对深度学习的医学图像分割模型训练时间长和精度不精的问题,提出结合动态阈值可变FCMSPCNN的多尺度上下文编解码结构和注意力机制的CoA Unet(Context Attention Unet)分割方法.首先,使用动态阈值可变的FCMSP...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕志金 陈雪芳 等 《中国医疗器械杂志》 2023年47卷1期 38-42,53页MEDLINEISTIC
【摘要】 视网膜血管的精准分割对眼部疾病的诊断、预防及后续检测具有重要意义,近些年U-Net网络及其各种变体在医学图像分割领域达到了先进的水平.这些网络大多数都选择使用简单的最大值池化来对图像中间特征层进行下采样,这容易丢失部分信息,该研究提出了一种...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨东旭 赵红东 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷12期 1516-1524页ISTICCSCD
【摘要】 对眼底图像中的视网膜血管精准分割是检测多种疾病的关键技术,在相关疾病自动筛查系统中发挥着重要的作用.针对现存方法追求分割精度时忽略对算法复杂性的考虑,导致在资源受限的医疗设备上部署困难的问题.本文通过进一步合理减少卷积层的特征通道数量来轻量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岳昱超 王迎美 等 《科学技术与工程》 2025年25卷3期 962-968页
【摘要】 目前传统的视网膜血管分割方法存在的视盘混淆引起的误分割、分割结果缺乏连续性,以及细节区域分割不精准等问题.为解决这一难题,提出了一种基于UNet的视网膜血管分割算法.该算法利用两个水平和垂直一维卷积和二维方形卷积的融合替代传统方形卷积,提高...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于振华 闫本聪 等 《科学技术与工程》 2025年25卷21期 8993-9001页
【摘要】 图像分割是医学图像分析中的一个基本问题,基于深度学习的典型UNet架构(UNet architecture)分割网络模型及其变式被广泛应用于视网膜血管分割之中.但是UNet网络通过局部卷积模块提取图像的特征信息,难以关联图像的全局信息,无法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐云飞 但志平 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 960-968页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的.CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能...
- 概要：
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【中文期刊】 蔡鹏飞 李碧原 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 64-72页
【摘要】 视网膜血管密集且不规则分布,许多毛细血管融入背景,对比度较低,导致视网膜血管分割非常复杂.基于编码器-解码器的视网膜血管分割网络由于多次编码和解码,会导致细节特征的不可逆损失,进而导致血管分割错误.针对这些问题,提出一种用于视网膜血管分割的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋梦朵 张鹏宇 等 《安徽医科大学学报》 2022年57卷7期 1066-1073页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 在探索区域生长与U-Net相结合在视网膜血管分割系统中的应用,通过开发的系统自动分割视网膜血管,为医生提供视网膜血管结构变化的准确信息,提高诊断和治疗的效率.方法 结合U-Net网络和区域生长对预处理后的视网膜血管进行自动分割,并通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁礼明 詹涛 等 《电子与信息学报》 2023年45卷5期 1795-1806页
【摘要】 针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割.设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征.采用改进的ResNeSt代替传...
- 概要：
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