检索历史 清除

【中文期刊】 徐武 沈智方  等 《应用科技》 2024年51卷2期 99-104,119页

【摘要】 临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题.为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient c...

【关键词】 图像分割； 眼底视网膜血管； D-Linknet；

【中文期刊】 邸敬 马帅  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 328-335页 ISTICCSCD

【摘要】 针对深度学习的医学图像分割模型训练时间长和精度不精的问题,提出结合动态阈值可变FCMSPCNN的多尺度上下文编解码结构和注意力机制的CoA Unet(Context Attention Unet)分割方法.首先,使用动态阈值可变的FCMSP...

【关键词】 CoA Unet； 脉冲耦合神经网络； 注意力机制；

【中文期刊】 吕志金 陈雪芳  等 《中国医疗器械杂志》 2023年47卷1期 38-42,53页 MEDLINEISTIC

【摘要】 视网膜血管的精准分割对眼部疾病的诊断、预防及后续检测具有重要意义,近些年U-Net网络及其各种变体在医学图像分割领域达到了先进的水平.这些网络大多数都选择使用简单的最大值池化来对图像中间特征层进行下采样,这容易丢失部分信息,该研究提出了一种...

【关键词】 下采样； 视网膜血管分割； PF池化；

【中文期刊】 杨东旭 赵红东  等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷12期 1516-1524页 ISTICCSCD

【摘要】 对眼底图像中的视网膜血管精准分割是检测多种疾病的关键技术,在相关疾病自动筛查系统中发挥着重要的作用.针对现存方法追求分割精度时忽略对算法复杂性的考虑,导致在资源受限的医疗设备上部署困难的问题.本文通过进一步合理减少卷积层的特征通道数量来轻量...

【关键词】 糖尿病视网膜病变； 图像处理； 视网膜血管分割；

【中文期刊】 唐云飞 但志平  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 960-968页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的.CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能...

【关键词】 视网膜血管； 图像分割； 深度学习；

【中文期刊】 蔡鹏飞 李碧原  等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 64-72页

【摘要】 视网膜血管密集且不规则分布,许多毛细血管融入背景,对比度较低,导致视网膜血管分割非常复杂.基于编码器-解码器的视网膜血管分割网络由于多次编码和解码,会导致细节特征的不可逆损失,进而导致血管分割错误.针对这些问题,提出一种用于视网膜血管分割的...

【关键词】 视网膜血管分割； U-Net； 细节增强；

【中文期刊】 蒋梦朵 张鹏宇  等 《安徽医科大学学报》 2022年57卷7期 1066-1073页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 在探索区域生长与U-Net相结合在视网膜血管分割系统中的应用,通过开发的系统自动分割视网膜血管,为医生提供视网膜血管结构变化的准确信息,提高诊断和治疗的效率.方法 结合U-Net网络和区域生长对预处理后的视网膜血管进行自动分割,并通过...

【关键词】 视网膜血管； U-Net网络； 区域生长；

【中文期刊】 梁礼明 詹涛  等 《电子与信息学报》 2023年45卷5期 1795-1806页

【摘要】 针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割.设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征.采用改进的ResNeSt代替传...

【关键词】 视网膜血管分割； U型网络； 并行空间激活模块；

【中文期刊】 王雪花 林静怡  等 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 2023年41卷1期 17-22页

【摘要】 针对视网膜血管结构复杂,对比度较低及边界模糊等问题,构建了一种改进的Unet模型来自动分割视网膜血管.该算法在Unet基础上引入了选择性内核和注意力机制,通过增加多重感受野得到目标多维度的特征信息,并将注意力集中在最有效的特征中,从而提升网...

【关键词】 Unet； 视网膜血管； 图像分割；

【中文期刊】 姜璐璐 李思聪  等 《计算机系统应用》 2022年31卷10期 368-374页

【摘要】 视网膜血管分割对于辅助医生诊断糖尿病性视网膜病变、黄斑萎缩、青光眼等眼科疾病具有重要意义.注意力机制被广泛用于U-Net及其变体中以提高血管分割模型的性能.为进一步提高视网膜血管的分割精度,挖掘视网膜图像中的高阶及全局上下文信息,本文提出基...

【关键词】 视网膜血管分割； 注意力机制； 多尺度高阶注意力；