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          【中文期刊】 梁礼明  蓝智敏  等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 276-285页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法.首先,采用非均匀光照移除和主成分分析处理眼底图像,增强血管与背景的对比度,并获得特征信息丰...

          【关键词】 轮廓损失函数深度可分离卷积挤压激励模块

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          【中文期刊】 耿磊  邱玲  等 《生物医学工程学杂志》 2019年36卷1期 107-115页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义.本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法.首先,对眼底图...

          【关键词】 视网膜血管分割全卷积神经网络深度可分离卷积

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          【中文期刊】 盛韩伟  戴培山  等 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷5期 1100-1105页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 在眼底图像分割效果的评价中,针对传统评价方法只考虑像素点重合而未考虑视网膜血管拓扑结构的不足,本文提出一个新的评价方法.该方法首先利用数学形态学和细化算法得到血管的拓扑结构,然后统计并分析视网膜血管区域3个特征参数的分布情况,即以互信息、相...

          【关键词】 视网膜血管分割图像分割评价拓扑结构

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