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【中文期刊】 柳玉婷 昌杰 等 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2023年26卷2期 63-67页
【摘要】 视网膜OCT图像能够观察到眼底视网膜各层组织及其厚度,为早期眼底疾病筛查提供准确的临床依据,但现有标注样本少导致分类精度较低.针对此问题提出一种基于迁移学习的EfficientNet视网膜OCT图像分类算法.首先,对视网膜OCT图像进行数据...
【关键词】 EfficientNet； 视网膜OCT； 图像分类；
【中文期刊】 吴钧 柳玉婷 《福建电脑》 2023年39卷10期 21-25页
【摘要】 视网膜眼底图像能够反映出视网膜的剖面形态,从而能够更加精确地对视网膜进行解剖.图层的划分与定量测算对于很多视网膜及视神经的疾病都是非常有用的,因此对眼底图像进行分割具有很强的现实意义.本文利用SENet模块对编码器为 Vgg-16 的 U-...
【中文期刊】 赵丽娜 钟德斌 等 《现代仪器与医疗》 2022年28卷2期 32-35页
【摘要】 目的 探讨基于OCTA图像分析对糖尿病视网膜病变患者黄斑区微血管病变观察.方法 选择2021年1～10月收治的糖尿病视网膜病变患者37例(55眼)为试验组,再抽选同期健康体检者37例(60眼)为对照组,分析两组OCTA定量分析指标(VD1m...
【中文期刊】 吴钧 汪书久 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷34期 29-31页
【摘要】 OCT视网膜图像是眼科医学中最常用的诊断成像技术,眼科医生使用这些图像来诊断和跟踪年龄相关性黄斑变性、糖尿病和其他眼部系统疾病,人工分类视网膜病理眼底图像存在特征提取困难,分类耗时长等问题.为此,提出一种基于卷积神经网络的自动分类器.首先对...
【中文期刊】 唐奇伶 刘志梅 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2020年39卷4期 383-389页
【摘要】 糖尿病视网膜病变图像的快速分析和自动识别关键在于糖网病图像特征的提取,针对糖网病特征的不明显和病灶种类多,分布、形态各异等问题,使用了OCT图像数据集代替眼底图像数据集.提出了一种基于多层级联融合网络的糖网病检测方法,可高效、准确的识别与提...
【中文期刊】 陈强 徐军 等 《电子与信息学报》 2017年39卷5期 1101-1108页
【摘要】 频谱域光学相干层析技术是一种广泛应用于眼科疾病诊断的成像技术,而视网膜层分割对青光眼的诊断有很好的参考价值.该文利用随机森林分类器寻找视网膜层间单像素宽的边界,随机森林分类器由12个特征训练产生,其中相对灰度特征和邻域特征较好地解决灰度不均...
【学位论文】 作者： Sehrish Aslam 导师：Yuanjie Zheng 山东师范大学 其他 Computer Technology（硕士） 2022年
【摘要】 The existence of deep learning''s "black box" makes it difficult to understand how the algorithms analyze patterns and m...
【学位论文】 作者： 王晶 导师：史国华 中国科学技术大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2022年
【摘要】 视网膜疾病是威胁现代人视力的重要因素，尽早发现和治疗可有效防止视力恶化。OCT可以对视网膜进行三维断层成像，是临床常用的视网膜观测方法。数据冗余度高是OCT的显著特点。以横向分辨率15 μm的OCT为例，仅对8mm×8 mm的视网膜进行一次...
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