检索历史 清除

【中文期刊】 吴航 刘保真  等 《中国图象图形学报》 2016年21卷10期 1276-1288页

【摘要】 目的 视觉地形分类是室外移动机器人领域的一个研究热点.基于词袋框架的视觉地形分类方法,聚集和整合地形图像的视觉底层特征,建立底层特征统计分布与高层语义之间的联系,已成为目前视觉地形分类的常用方法和标准范式.本文全面综述视觉地形分类中的词袋框...

【关键词】 视觉地形分类； 非几何地形特征危险； 词袋框架；

【中文期刊】 李丽华 汪凤麟  等 《南华大学学报（自然科学版）》 2015年3期 73-77页

【摘要】 为了提高图像显著性检测的准确性，从数学模型上探索显著性的多特征空间。利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征，对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图，并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征，由高层视觉特征构成一幅权重的显著图。提高了显著度和...

【关键词】 彩色图像分割； 视觉显著性； 视觉特征；

【中文期刊】 陈林涛 陈睿  等 《水生生物学报》 2025年49卷2期 138-145页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 针对目前人工分选海鲜花螺劳动强度大、人工成本高的问题,研究提出一种DPO-SVM海鲜花螺公母分类模型.通过灰度共生矩阵分析提取海鲜花螺外壳间隔纹理特征量,采用SVM作为公母分类模型基体,对不同纹理特征量组合进行分类效果对比,得出使用能量、熵...

【关键词】 机器视觉； 花螺分选； 外壳；

【中文期刊】 戈含笑 林榕  等 《空军航空医学》 2025年42卷1期 1-5页 ISTIC

【摘要】 目的 探究飞行员视觉注意特征对模拟空空作战过程中作战绩效的影响,为飞行模拟作战训练提供参考依据.方法 选取25名飞行员为研究对象,使其佩戴眼动仪在计算机上完成模拟空空作战任务,眼动仪记录飞行员的眼动数据,计算机记录任务完成时间和攻击结果等作...

【关键词】 视觉注意特征； 眼动追踪技术； 作战绩效；

【中文期刊】 姚孟丽 韩晓峰  等 《食品科学》 2025年46卷2期 299-307页

【摘要】 饱腹感,即为进食后满足感和不再渴望进食的状态,在维护正常食欲、控制体质量、预防肥胖及改善代谢性疾病方面具有重要意义.文章系统分析影响饱腹感的多种因素,包括食物成分、感官特征、能量密度、心理因素及饮食行为等,并阐述这些因素对饱腹感的作用机制....

【关键词】 饱腹感； 食物成分； 感官特征；

【中文期刊】 逯青丽 刘仲仲  等 《中国卒中杂志》 2024年19卷3期 273-279页 ISTICPKU

【摘要】 目的 探讨动脉内溶栓(intra-arterial thrombolysis,IAT)治疗视网膜中央动脉阻塞(central retinal artery occlusion,CRAO)患者的临床特征及功能性视觉恢复情况.方法 纳入201 ...

【关键词】 视网膜中央动脉阻塞； 动脉内溶栓； 临床特征；

【中文期刊】 黄幸 常静玲  等 《中国康复理论与实践》 2024年30卷3期 316-325页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探索卒中后失语(PSA)工作记忆的任务态脑电特征.方法 2020年9月至2021年2月,于北京中医药大学东直门医院招募PSA患者(PSA组)和健康受试者(HC组)各8例,采集脑电图和记忆量表数据,通过工作记忆任务态的脑电数据分析时域事...

【关键词】 卒中后失语； 工作记忆； 脑电图；

【中文期刊】 姜荣荣 杨涛  等 《中华中医药学刊》 2024年42卷5期 13-16,后插5-后插6页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 提出痧象图片处理和分析的思路和方法,为痧象数字化研究提供参考.方法 以计算机视觉技术为基础,以腰背痛患者背部痧象处理和分析为目标,提出痧象图片预处理、特征提取和筛选、痧象分析等系列方法,并进行实验验证.结果 痧象预处理方法能够实现原始...

【关键词】 计算机视觉； 腰背痛； 刮痧；

【中文期刊】 徐安迎 杨涛  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1315-1322页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 传统中医望形态判断通常依赖于医生的主观认知和经验累积,客观性不足,如何实现中医望诊客观化对于疾病诊断、疗效评估具有重要作用.随着计算机视觉技术发展,形态特征提取方法在中医望诊领域具有广泛的应用,通过对中医望诊形态特征提取方法的研究可以进一步...

【关键词】 中医望诊； 形态特征； 特征提取；

【中文期刊】 黄新瑞 黄河颂  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 1-7页 ISTICCSCD

【摘要】 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技...

【关键词】 动作识别； 计算机视觉； 特征表示；