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            【中文期刊】 杜一凡  瞿航  等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 64-67,88页ISTIC

            【摘要】 目的 通过对比三种计算机自动分割算法对不规则脑出血区域分割的准确性,以得出自动识别不规则脑出血区域的最佳算法.方法 选取20例不规则脑出血患者的计算机体层摄影(Computed Tomography,CT)头颅平扫图像作为研究对象,分别采用...

            【关键词】 脑出血计算机自动分割算法模糊聚类水平集算法

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            【学位论文】 作者:王影 导师:田家玮   哈尔滨医科大学   临床医学 影像医学与核医学(博士) 2010年

            【摘要】 目的:计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)技术的实现包括图像处理分析,特征提取量化和分类等关键步骤,本课题在CAD系统研发的过程中提出了新的自动增强、分割和分类算法,并进行了系统的评价,一方面探讨联合应...

            【关键词】 超声图像乳腺肿块

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            【学位论文】 作者:毛云峰 导师:徐向民   华南理工大学   华南理工大学   信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2009年

            【摘要】 乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率有明显升高的趋势,正迅速成为中国妇女的主要死亡原因之一。乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗是提高生存率及提高其生存质量的关键。研究与开发计算机辅助诊断系统可以提高早期检出率和准确率,减轻医生工...

            【关键词】 乳腺癌图像

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            【中文期刊】 刘剑  张峥  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1306-1320页ISTICCSCD

            【摘要】 针对现有公开数据集缺乏肺部关键器官、组织标注的问题,收集863例胸部CT扫描图像,采用计算机视觉算法与放射科医生手动校正的半自动化方法,构建首个含肺血管、气道及肺结节标注的综合数据集.在此基础上,提出基于多任务学习的肺结节分割模型,通过加入...

            【关键词】 肺结节多任务学习深度学习

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            【中文期刊】 田恒屹  王瑜  等 《四川大学学报(医学版)》 2024年55卷2期 447-454页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 脑胶质瘤及其子区域的全自动分割是计算机辅助肿瘤临床诊断的基础,卷积神经网络在脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)分割过程中,小卷积核只能提取局部特征而无法有效融合全局特征,缩小了对影像信息的感...

            【关键词】 脑胶质瘤核磁共振成像图像处理

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            【中文期刊】 叶浩然  陈芳  等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 14-20页ISTIC

            【摘要】 目的 探究医学超声影像研究可准确分割组织图像的自动分割算法.方法 提出一种端到端协同分割网络模型,其由孪生编解码器、相似性学习模块和注意力学习模块组成.对输入的一对超声图片先经过编码器提取特征,由相似性学习模块优化特征,再由注意力模块增强特...

            【关键词】 医学超声影像协同分割相似注意力

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            【中文期刊】 吴传锋  金鑫妍  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 303-312页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:面向放疗危及器官自动勾画构建基于U-Net的模型并针对肝脏分割构建3种改进模型.方法:采集共计184例肝癌患者和183例头部放疗患者的计算机断层扫描(CT)图像及组织结构信息,并结合公开数据集Sliver07用于模型的训练与评估.通过...

            【关键词】 深度学习自动勾画肝脏

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            【中文期刊】 蒋梦朵  张鹏宇  等 《安徽医科大学学报》 2022年57卷7期 1066-1073页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 在探索区域生长与U-Net相结合在视网膜血管分割系统中的应用,通过开发的系统自动分割视网膜血管,为医生提供视网膜血管结构变化的准确信息,提高诊断和治疗的效率.方法 结合U-Net网络和区域生长对预处理后的视网膜血管进行自动分割,并通过...

            【关键词】 视网膜血管U-Net网络区域生长

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            【中文期刊】 陈洪涛  高艳  等 《中国医学装备》 2022年19卷7期 17-21页ISTIC

            【摘要】 目的:在图像分割的深度学习算法Unet网络基础上建立双通道Unet(DUnet)深度学习结构模型,以提高前列腺器官图像自动分割的准确性.方法:选取100例受检者的前列腺核磁扫描图像,其中50例来自医院图像资料系统,50例来自国际医学图像计算...

            【关键词】 双通道Unet(DUnet)相干增强扩散边缘强化

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            【中文期刊】 产银萍  肖玲玲  《中国医学影像技术》 2019年35卷3期 428-432页ISTICPKU

            【摘要】 目的 探讨基于深度卷积神经网络(DCNN)对电子密度模体(CIRS 062)插件自动定位的方法.方法 首先基于DCNN模型分割CIRS 062的吸气态肺、呼气态肺、松质骨和密质骨4个插件;之后采用摩尔邻域追踪算法处理插件边缘;最后根据几何特...

            【关键词】 锥束计算机体层摄影术深度卷积神经网络电子密度模体

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