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【中文期刊】 张帆 刘晓峰 等 《中国中医药信息杂志》 2015年2期 38-41页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的：研究适用于中医医案文献自动分词的方案。方法使用层叠隐马模型作为分词模型，建立相关中医领域词典及测试语料库，对语料库中古代医案文献和现代医案文献各300篇进行分词及评测。结果在未使用中医领域词典时，两类医案文献分词准确率均为75%左右；...
【中文期刊】 王保芳 张瑞强 《计算机科学》 2008年35卷5期 163-166页
【摘要】 词性标注是自然语言理解中很长期的问题,但对于大词性标注集的词性标注,它的标注精度还很低.为此我们应用隐含马尔可夫方法(HMM)和最大熵方法对大词性标注集的词性标注问题进行了研究,并在此基础上提出了关于词性标注的最新方法--对数线性模型,以此...
【中文期刊】 刘博 杜建强 等 《计算机工程》 2017年43卷7期 211-216页
【摘要】 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型.该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本.对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正.实验结果表明...
【中文期刊】 王国龙 杜建强 等 《计算机工程与设计》 2015年3期 835-841页
【摘要】 中医诊断古文存在大量单音词，使用通用切词技术处理，结果是单个的分词结果，不能构成一个完整的诊断词汇。对此，设计一个基于键值对模型的中医诊断词性标记集，提出基于词汇联系的隐马尔可夫模型（HMM ），进行词性标注，结合词法分析，采用移进归约算法...
【中文期刊】 吕愿愿 邓永莉 等 《中国医疗器械杂志》 2016年40卷4期 245-249页 MEDLINEISTIC
【摘要】 近年来,电子病历文本的分类、挖掘成为医学大数据研究的基础.该文提出一种利用实体与依存句法结构分析构特征集的电子病历短文本分类方法.首先对病历文本进行自然语言处理,包括分句、分词、词性标注以及实体提取,构建实体词典,利用TF-IDF方法构建词...
【中文期刊】 胡雪琴 周昌乐 等 《情报杂志》 2008年27卷8期 127-129页
【摘要】 探讨中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化处理的可行性方法.针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法.由于针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方案.研究...
【中文期刊】 胡雪琴 周昌乐 等 《计算机工程与应用》 2008年44卷35期 220-222,236页
【摘要】 探讨了中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化数据处理的可行性方法.针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法.并且,针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方...
【学位论文】 作者： 赵芳芳 导师：关毅 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2014年
【摘要】 随着大数据时代的到来，“智慧医疗”已经成为全球医疗服务产业的发展趋势。作为医疗信息化的载体，电子病历蕴含大量的医疗健康知识。电子病历中的知识可以为医疗诊断、用户健康管理及医疗协调等领域提供服务。挖掘电子病历中的知识离不开自然语言处理及信息抽...
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