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【中文期刊】 苏锦钿 洪晓斌 等 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2022年50卷4期 1-9页
【摘要】 作为目前自然语言处理及人工智能领域的主流方法,各种预训练语言模型由于在语言建模、特征表示、模型结构、训练目标及训练语料等方面存在差异,导致它们在下游任务中的表现各有优劣.为了更好地融合不同预训练语言模型中的知识及在下游任务中的学习能力,结合...
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【中文期刊】 帕提曼·吐尔逊 任艳 《信息技术》 2020年12期 82-85页
【摘要】 传统的英语教学中,资源利用率不高,调度能力不强.为了解决这些问题,文中提出了一种基于关联语义规则的英语文本摘要改进算法.挖掘了英语文本短语和句子之间的相关特征,实现了英语摘要中关键词的语义关联分析和特征提取,其核心是基于信息论获得了英语摘要...
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【中文期刊】 李欣 李旸 等 《中文信息学报》 2018年32卷5期 97-104页
【摘要】 在文本情感分析时,使用无监督的聚类方法,可以有效节省人力和数据资源,但同时也面临聚类精度不高的问题.相似性是文本聚类的主要依据,该文从文本相似度计算的角度,针对情感聚类中文本—特征向量的高维和稀疏问题,以及对评论文本潜在情感因素的表示问题,...
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【学位论文】 作者：张楗伟 导师：王亚东 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2014年
【摘要】 随着生物信息学的不断发展，越来越多的研究者通过统计分析发现，承载着人类遗传信息的DNA序列中蕴含着许多语言特性，与人类自然语言有诸多相似之处。众所周知，使用传统的生物学手段研究分析DNA存在着耗时长、耗费高、步骤繁琐等诸多问题。尝试运用自然...
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【学位论文】 作者：孙贶恺 导师：吴洪 电子科技大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2013年
【摘要】 近几十年来随着生物医学科学文献的增多生物医学信息检索已经得到了越来越多的研究人员的关注。如MEDLINE数据库2009年已经包含了超过17,000,000的生物医学文献。仅在2008年就有超过600,000的新文章被新增进数据库。从如此巨大...
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【学位论文】 作者：李文庆 导师：谢红薇 太原理工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2013年
【摘要】 随着信息科学和计算机技术的发展，电子化医疗数据的迅速增加，电子病历和大量的医疗和科研文件已经成为临床研究重要的数据资源。然而这些数据大部分都是以未经处理或者以异构的文本格式来存储的。正确的理解文本数据的内容需要整合结构化和异构的临床资源、医...
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【中文期刊】 赵悦阳 崔雷 《医学信息学杂志》 2024年45卷3期 58-64页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 弥补医学文本语义表示方面的不足,实现PubMed数据库检索结果聚类.方法/过程 采用Jaccard系数和TF-IDF构建融合矩阵方法,建立短语间、文档间、短语与文档内容间的相似性关系融合矩阵,训练聚类算法,将PubMed数据库检...
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【中文期刊】 刘子轩 申艳光 等 《计算机系统应用》 2023年32卷11期 108-119页
【摘要】 针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题,提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法.MFE-BERT在BERT模型基础...
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【中文期刊】 宁温馨 于明 《医学信息学杂志》 2016年37卷2期 52-56页ISTICCA
【摘要】 提出一种为中文临床诊断自动进行ICD-10编码的算法,利用分布式语义相似度计算方法计算文本语义相似度,考虑到中文的语言特点,不仅基于词语构建词向量,还基于汉字构建词向量,测试二者对查准率和查全率的影响.结果显示该算法在测试集上获得较高的准确...
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【中文期刊】 王哲 《计算机仿真》 2015年32卷5期 266-269页
【摘要】 在语义网信息检测的研究中,语义离散度增强可以提高海量兴趣点文本分类的信息检测效率.由于海量兴趣点词汇重叠,语义相似性较高,信息抽取困难,需要进行语义离散度增强.当前方法采用随机词汇迭代模型离散度增强算法,由于筛选出的特征在类间产生互信息干扰...
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