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【中文期刊】 邓小燕 甘晓玲  等 《现代计算机（专业版）》 2014年6期 8-12,24页

【摘要】 基因表达数据的爆炸性增长迫切需要一种自动而有效的聚类分析工具。因此，将谱聚类算法应用于基因表达数据的分析，并针对基因表达数据的特点对谱聚类算法进行改进。同时，还提出一个聚类效果外部评价指标ARI，用该指标与经典的内部评价指标adjust-F...

【关键词】 谱聚类算法； 基因表达数据； 评价指标；

【中文期刊】 吴爽 雷秀娟  等 《计算机应用研究》 2012年29卷7期 2442-2446页

【摘要】 蛋白质相互作用(PPI)网络是生物信息学的一个新的研究领域.近年来谱聚类算法在未知蛋白质的功能预测方面发挥了重要作用,但是它要求事先确定聚类数目,为此提出了一种基于边的得分搜索的谱聚类算法.该算法采用谱聚类方法对数据进行预处理,并通过构造蛋...

【关键词】 谱聚类算法； 粒子群优化算法； 蛋白质相互作用网络；

【中文期刊】 王燕 付琪  等 《食品安全质量检测学报》 2022年13卷15期 5026-5034页

【摘要】 目的 基于近红外光谱技术鉴别不同产地的藕粉样品与检测藕粉的掺假问题.方法 采集不同产地藕粉样品的近红外光谱,在光谱预处理后采用相关系数法提取特征波长,以提取的特征波长变量构建支持向量机(support vector machine,SVM)...

【关键词】 藕粉； 近红外光谱； 聚类算法；

【中文期刊】 冯超玲 何力  等 《广西职业技术学院学报》 2022年15卷2期 54-62页

【摘要】 中药材的疗效与其产地和种类密切相关,因此对中药材的产地和种类进行鉴定是非常重要的.文章依据中药材的近红外、中红外光谱数据,对药材的种类及产地进行鉴定.针对不同药材的光谱数据,利用主成分分析法对数据进行降噪、降维预处理后,使用基于Python...

【关键词】 药材鉴定； K-means聚类算法； 光谱数据；

【中文期刊】 包雷 李泽  等 《生物物理学报》 2002年18卷1期 66-70页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 在大规模基因表达谱的数据分析中引入了一种全新的基于贝叶斯模型的聚类算法.从生物学背景出发,研究了该算法应用在大规模基因表达谱中的理论基础和算法优越性,并应用该算法对两个公共的基因表达数据集进行了知识再挖掘.结果表明,与其他聚类算法相比,该算...

【关键词】 基因表达谱； 聚类算法； 数据挖掘；

【中文期刊】 王鼐 阮炯  《科学通报》 2004年49卷20期 2122-2127页

【摘要】 提出了心电信号时间序列基于Lyapunov指数谱的主成分聚类分析方法, 对MIT-BIH数据库中22个心电数据进行了分析, 得到了较好的诊断效果. 还提出一种改进TSS算法, 利用已知样本对未知样本进行分析, 进一步提高了实验结果的准确度....

【关键词】 心电信号； 非线性时间序列； Lyapunov指数谱；

【中文期刊】 邱丽媛 梁泽华  等 《中草药》 2021年52卷13期 3818-3830页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于近红外光谱(near infrared spectrum,NIRS)技术建立一种能快速准确识别醋香附饮片等级并预测其挥发油中α-香附酮、香附烯酮含量的质量评价模型,为其他中药材或中药饮片的质量评价提供参考.方法 采集醋香附的NIR...

【关键词】 醋香附； 挥发油； 等级评价；

【中文期刊】 邵春甫 李长文  等 《食品研究与开发》 2013年10期 86-90页

【关键词】 聚类分析； 算法； 支持向量机；

【学位论文】 作者： 叶媛 导师：沈思 夏正坤  南京理工大学  图书馆、情报与档案管理 图书情报（硕士） 2021年

【摘要】 大数据时代，“互联网+”医疗受到各界研究人员的关注，医疗行业借助统计学、机器学习、人工智能方法从电子病历数据中获得信息，并从疾病预测、医疗风险评估、药物发现等多个方面推动医疗事业发展。目前，继糖尿病、心脏病、高血压等常见病的数据挖掘研究后，...

【关键词】 肾脏疾病； 风险预测；

【学位论文】 作者： 周韵涵 导师：吴辰文 周海红  兰州交通大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年

【摘要】 癌症是威胁人类生命的主要疾病之一，有效提高癌症检测机制在未来的癌症研究工作中具有非常重要的意义。随着高通量测序技术的诞生与发展，基因组数据为癌症的发现与治疗带来了新的机遇。但是基因组数据往往表现出高维、小样本和高噪声等特点，传统的聚类方法很...

【关键词】 癌症亚型； 谱聚类算法；