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【中文期刊】 王慧燕 徐珊  《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...

【关键词】 贝叶斯分类器； 脉诊； 不平衡数据集；

【中文期刊】 付丽 孙红帆  等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2009年32卷1期 132-134页

【摘要】 分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测.在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一.本文论述了内容图像检索中基于贝...

【关键词】 基于内容的图像检索； 贝叶斯分类器； 图像分类；

【中文期刊】 张利江 桂亮  等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷1期 109-115页 ISTIC

【摘要】 目的 互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医.方法 将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对"医生聚类"和"医患匹配"的机器学习模型,...

【关键词】 互联网医疗； LDA主题模型； 朴素贝叶斯分类器；

【中文期刊】 曹众平 熊习安  等 《南方医科大学学报》 2021年41卷4期 607-612页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 研究朴素贝叶斯分类器在化疗所致恶性呕吐风险预测模型上的应用,构建基于中国患者的化疗所致恶性呕吐风险预测模型.方法 收集2020年7～9月中南大学湘雅二医院肿瘤中心300例住院化疗患者的基本资料和治疗方案,并随访患者出院后临床资料.对治...

【关键词】 化疗； 恶心； 呕吐；

【中文期刊】 滕臻 崔国华  等 《机床与液压》 2022年50卷5期 33-37页

【摘要】 静脉药物调配机器人需要对数百种不同类型的药物进行调配,不同药物药瓶类型的识别、测量是精准调配的关键.对静脉药物调配机器人在药瓶类型分类、药瓶关键尺寸测量等不同任务要求情况下,运用基于机器视觉方法和深度学习框架YOLOv5s,实现了一种高效稳...

【关键词】 配药机器人； YOLOv5网络； 朴素贝叶斯分类器；

【中文期刊】 贾芷莹 董旻晔  等 《上海交通大学学报（医学版）》 2019年39卷8期 908-913页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的·评价项目研制的可用于轻度认知功能障碍筛查的电子化认知评估系统的信度和效度,构建机器学习法判定模型并评估筛查效果.方法·采用分层随机的方法在上海和河南农村的社区、老年护理院及专科门诊抽取55岁以上的符合标准的老年人,由经过严格培训、操作...

【关键词】 轻度认知功能障碍； 电子化认知评估系统； 机器学习；

【中文期刊】 王会娜 黄伟  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 697-701页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 建立对原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率.采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据.每例患者的检查记录都包括:性别、年龄、KPS评分、AFP、...

【关键词】 乙肝病毒(HBV)再激活； 顺序特征选择； 贝叶斯分类器；

【中文期刊】 陈江鹏 彭斌  等 《中国卫生统计》 2015年32卷6期 932-934页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 将基于最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)的朴素贝叶斯分类器(na?ve bayesian classifier,NBC)应用于基因表达数据并与经典NBC、随机森林(r...

【关键词】 最大相关最小冗余； 朴素贝叶斯分类器； 随机森林；

【中文期刊】 张帅燕 刘毅慧  《生物信息学》 2018年16卷1期 36-42页 ISTIC

【摘要】 蛋白质二级结构预测是进行蛋白质三级结构研究的重要基础,氨基酸的编码方式对二级结构预测有一定的影响.本文应用了一种新的组合编码方式,即将基团编码与位置特异性打分矩阵(PSSM)进行组合的编码方式.本文中提出的基团编码是针对氨基酸的一种新的编码...

【关键词】 蛋白质二级结构预测； 基团编码； PSSM；

【中文期刊】 王晓孟 石永奎  等 《煤炭技术》 2018年37卷2期 86-88页

【摘要】 直接顶板是煤矿工作面空间直接维护控制的对象,其完整程度及运动特征将直接影响回采工作面的安全.为预测直接顶的稳定性,提出一种基于贝叶斯分类器的直接顶稳定性的预测方法.该方法预测准确率92.31％,可为类似工程的直接顶稳定性预测提供参考.

【关键词】 矿山安全； 直接顶稳定性； 贝叶斯分类器；