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【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年31卷1期 7-11页ISTIC
【摘要】 本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法.首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最后,总结多重线性回归...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 安金兵 李勇 《中国卫生统计》 2011年28卷6期 716-718页ISTICPKUCSCD
【摘要】 基于二项分布B(n,p)的总体率p的区间估计在生物医学领域有比较广泛的应用,其中很常见的就是Wald区间估计,不过Wald区间估计在覆盖率及稳定性等方面存在比较明显的缺陷[1,2].Agresti等人[3,4]给出了与Wald区间估计形式上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘沛 陈启光 《中国卫生统计》 2006年23卷4期 361-363页ISTICPKUCSCD
【摘要】 <篇首> 贝叶斯统计是当今世界两大主要统计学派之一,它与经典统计学派(又称频率学派)在统计推断理论和方法上存在重大差异.多年来两大学派之间的争论从未停止过,正是这种论战推动了双方向更加合理的方向前进[1].值得注意的是,近年来,由于现代计算机技...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁守銮 王洁贞 等 《中国公共卫生》 2002年18卷9期 1139-1140页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 <篇首> 贝叶斯(Bayes)统计预测方法是一种以动态模型为研究对象的时间序列预测方法,其基本思想是将人们的经验信息作为已知条件结合到实际模型中,即利用模型信息、数据信息及先验信息(有关总体分布的未知参数的信息)来进行预测.由于结合了分析人员的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张高魁 姚晨 等 《中国卫生统计》 1999年16卷2期 85-87页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨经典统计学派与贝叶斯学派假设检验思想的异同.方法总结和概括两种思想,并结合一个实例对两种思想进行比较.结果两种思想统一于贝叶斯定理,并在特定场合下相互等价;贝叶斯方法在先验信息的利用、风险的回答、损失的考虑以及多重假设问题的处理等方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董加强 王睿 等 《中国医药导报》 2019年16卷28期 71-74页ISTICCA
【摘要】 临床诊断思维是在收集和分析诊断线索基础上形成诊断决策的过程.在传统的诊断学教学中往往重视诊断证据的收集,而忽视了诊断证据分析以及诊断决策形成的培训.从认知的角度讲诊断分析和决策涉及复杂的神经心理活动和经验的积累,往往具有显著的个体差异.因此...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 胡良平 《四川精神卫生》 2018年31卷1期 1-6页ISTIC
【摘要】 目的 本文目的是概述多重线性回归分析的核心内容与关键技术.其核心内容有以下四点:第一,构建多重线性回归模型的方法和求解参数的方法;第二,进行回归诊断的意义和方法;第三,筛选自变量的意义和方法;第四,评价模型拟合效果的方法.其关键技术是如何基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2018年31卷1期 12-14页ISTIC
【摘要】 本文目的是介绍基于贝叶斯统计思想实现多重线性回归分析的方法.多重线性回归分析时,单纯基于贝叶斯理论导出的公式来估计回归模型中参数的做法并不常见.最常见的做法是基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来实现多重回归分析,即把蒙特卡罗方法、贝叶斯...
【关键词】 随机模拟；Metropolis算法；Gibbs抽样；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈凌 《医师在线》 2018年18期 21-22页
【摘要】 上次我们讲到了似然比,阳性似然比数值越大说明诊断的价值越大.那么似然比除了判断体检的价值外,在临床上还有什么用呢?这一节我将通过贝叶斯定理来探讨似然比更大的用途.贝叶斯(Thomas Bayes,1701-1761)是一名英国牧师、业余数学...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张绍武 潘泉 等 《计算机与应用化学》 2006年23卷4期 294-298页
【摘要】 引入加权思想,以一种新的特征提取法,即加权自相关函数,表示蛋白质序列,与支持向量机组合,并采用"一对多"、"一对一"分类策略对膜蛋白进行分类研究,结果有明显改善.在采用支持向量机算法及"一对多"分类策略下,加权自相关函数特征提取法的每一类别...
- 概要：
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