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            【中文期刊】 黄彩虹  朱星星  等 《光子学报》 2022年51卷11期 222-232页

            【摘要】 以π/2相移间隔的结构光照明显微图像为输入,通过图像差分、数学推导及简化构建一个数学模型,在空间域直接解析得到超分辨图像.理论验证该模型可将传统显微的横向分辨率提高1倍,并可减少离焦背景干扰.在基于数字微镜器件的结构光照明显微系统中,对荧光...

            【关键词】 结构光照明显微镜分辨

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            【中文期刊】 王超  谢晓亮  等 《放射学实践》 2025年40卷1期 67-72页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:探讨临床环境中通过优化扫描参数结合基于深度学习的复合超分辨率重建算法在提升膝关节MRI扫描效率和图像质量的可行性.方法:前瞻性搜集110例行膝关节MRI平扫的患者,先后进行常规(常规组)与复合超分辨率重建算法扫描(复合组),采用双盲法...

            【关键词】 卷积神经网络深度学习膝关节

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            【中文期刊】 林超隆  杨慧  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA

            【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...

            【关键词】 质谱成像分辨重建深度学习

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            【中文期刊】 于会昌  刘士远  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷10期 1243-1248页ISTICCSCD

            【摘要】 磁共振成像(MRI)是医学影像学中一项重要的非侵入性检查技术,受限于磁共振硬件设备和扫描时间,有些磁共振图像具有较低的空间分辨率;深度学习技术的兴起为解决MRI图像分辨率问题提供了新的途径.本研究首先概述了MRI图像超分辨率重建的背景;其次...

            【关键词】 磁共振成像分辨重建深度学习

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            【中文期刊】 王莹  李颖鑫  等 《山东中医杂志》 2024年43卷8期 853-860,912页ISTIC

            【摘要】 目的:探究超分辨率重建影像组学模型诊断原发性肝癌中医证型的效能.方法:回顾性选取原发性肝癌患者128例,按照8:2随机分为训练组和测试组,所有病例均进行MRI扫描;对原发性肝癌患者的临床资料和影像征象进行单因素分析;分别在超分辨率重建前后的...

            【关键词】 分辨重建影像组学原发性肝癌

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            【中文期刊】 李嘉丽  王国中  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 31-38页ISTICCSCD

            【摘要】 磁共振(MR)图像常用于临床医学诊断,获得高分辨率MR图像有利于进行医学分析.目前主流的基于参考的图像超分辨率重建算法重建的图像,其视觉效果取得了明显的提升,但仍存在明显的伪影问题.针对该问题,提出频域约束和交叉融合特征网络(FCCF)模型...

            【关键词】 磁共振成像分辨重建频域约束

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            【中文期刊】 胡彦婷  樊孝喜  等 《北华大学学报(自然科学版)》 2023年24卷6期 810-819页ISTICCA

            【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...

            【关键词】 分辨重建MR多模态成像注意力机制

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            【中文期刊】 曹泽红  刘高平  等 《南方医科大学学报》 2022年42卷7期 1019-1025页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据.方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态...

            【关键词】 图像分辨重建脑影像MRI

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            【中文期刊】 董亚蕾  张师宁  等 《现代信息科技》 2023年7卷12期 62-65页

            【摘要】 针对小人脸检测容易出现漏检的问题,对YOLOv5 算法进行改进,在YOLOv5 的骨干网络中添加通道注意力模块,改进后的算法在Wider Face数据集上的测试识别准确率提高了 3%;改进SRGAN算法,用残差密集网络替代生成网络,改进后的...

            【关键词】 课堂考勤小人脸检测分辨重建

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            【中文期刊】 王文瑾  游子绎  等 《农业工程学报》 2023年39卷5期 137-145页

            【摘要】 为解决山地地形起伏大、无人机飞行高度高导致图像中尺度小且纹理模糊的松枯死木识别困难问题,该研究提出了一种在特征层级进行超分辨率重建的YOLOv5 松枯死木识别算法.在YOLOv5 网络中添加选择性核特征纹理迁移模块生成有细节纹理的高清检测特...

            【关键词】 无人机图像识别松枯死木

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