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【中文期刊】 何月明 罗锦文  等 《放射学实践》 2024年39卷9期 1213-1220页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:探讨基于MR深度迁移学习超分重建图像的影像组学模型术前预测早期宫颈癌(CC)淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法:回顾性分析经术后病理证实的100例早期CC患者的MRI及临床资料,对矢状面T2WI抑脂非增强序列原始图像(OI)进行...

【关键词】 宫颈癌； 磁共振成像； 超分重建；

【中文期刊】 章浩伟 李绮婷  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷6期 626-633页 ISTIC

【摘要】 目的 自动乳腺超声通常无法一次性捕获完整乳腺图像,导致单张图像上的肿瘤定位困难且重复扫描的肿瘤难以确定为同一实体,针对自动乳腺超声图像带来的问题,设计一种基于自动乳腺超声的肿瘤定位与三维重建系统.方法 系统主要包括 3 大模块:显示交互模块...

【关键词】 计算机辅助诊断； 人工智能； 图像分割；

【中文期刊】 王莹 李颖鑫  等 《山东中医杂志》 2024年43卷8期 853-860,912页 ISTIC

【摘要】 目的:探究超分辨率重建影像组学模型诊断原发性肝癌中医证型的效能.方法:回顾性选取原发性肝癌患者128例,按照8:2随机分为训练组和测试组,所有病例均进行MRI扫描;对原发性肝癌患者的临床资料和影像征象进行单因素分析;分别在超分辨率重建前后的...

【关键词】 超分辨率重建； 影像组学； 原发性肝癌；

【中文期刊】 于会昌 刘士远  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷10期 1243-1248页 ISTICCSCD

【摘要】 磁共振成像(MRI)是医学影像学中一项重要的非侵入性检查技术,受限于磁共振硬件设备和扫描时间,有些磁共振图像具有较低的空间分辨率;深度学习技术的兴起为解决MRI图像分辨率问题提供了新的途径.本研究首先概述了MRI图像超分辨率重建的背景;其次...

【关键词】 磁共振成像； 超分辨率重建； 深度学习；

【中文期刊】 孙璐璐 吴宏匀  等 《中国医药导报》 2023年20卷10期 138-141页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨经阴道三维超声结合盆腔器官脱垂定量分期法(POP-Q)评分对盆腔器官脱垂(POP)盆底重建术前隐匿性压力性尿失禁(OSUI)的诊断价值.方法 回顾性分析 2020 年 8 月至 2022 年 3 月江苏省如皋市中医院收治的 72 ...

【关键词】 经阴道三维超声； 隐匿性压力性尿失禁； 盆腔器官脱垂；

【中文期刊】 王璐 黄妍  等 《生物医学工程研究》 2023年42卷2期 115-121页 ISTIC

【摘要】 为实现磁粒子成像(magnetic particle imaging,MPI)中示踪剂铁量化,本研究基于仿真程序,采集二维扫描图像,筛选信号频率并重建图像,以聚类结果作为先验信息,约束水平集函数的演化,对示踪剂图像进行分割,并借助Dice系...

【关键词】 磁粒子成像； 超顺磁性氧化铁纳米颗粒； 系统矩阵；

【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷6期 810-819页 ISTICCA

【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...

【关键词】 超分辨重建； MR多模态成像； 注意力机制；

【中文期刊】 李嘉丽 王国中  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 31-38页 ISTICCSCD

【摘要】 磁共振(MR)图像常用于临床医学诊断,获得高分辨率MR图像有利于进行医学分析.目前主流的基于参考的图像超分辨率重建算法重建的图像,其视觉效果取得了明显的提升,但仍存在明显的伪影问题.针对该问题,提出频域约束和交叉融合特征网络(FCCF)模型...

【关键词】 磁共振成像； 超分辨率重建； 频域约束；

【中文期刊】 曹泽红 刘高平  等 《南方医科大学学报》 2022年42卷7期 1019-1025页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据.方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态...

【关键词】 图像超分辨率重建； 脑影像； MRI；

【中文期刊】 郑跃坤 葛明锋  等 《中国光学（中英文）》 2023年16卷5期 1022-1033页

【摘要】 针对结直肠镜图像分辨率偏低、纹理信息偏少和细节模糊等缺点,提出了一种基于残差注意力网络的图像超分辨率重建算法SMRAN,选取结直肠息肉内窥镜图像数据集PolypsSet中的部分图像作为原始数据进行实验.首先,使用卷积网络提取低分辨率图像的浅...

【关键词】 内窥镜图像； 超分辨率重建； 残差结构；