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【中文期刊】 熊熠 刘昊 《激光杂志》 2024年45卷3期 265-268页
【摘要】 当前运动损伤组织检测存在误差大等问题,为了提高运动损伤组织检测效果,提出基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法.首先分析运动损伤组织检测的研究现状,找到当前运动损伤组织检测效果差的原因,然后采集运动损伤组织的激光超声图像,采用主成分分析...
【中文期刊】 邵党国 朱彧麟 等 《现代电子技术》 2023年46卷13期 55-61页
【摘要】 散斑严重影响医学超声图像的质量,从而导致临床诊断和图像处理困难.为解决上述问题,提出一种基于空洞卷积神经网络的散斑减小方法.不同于其他的散斑抑制方法,文中通过建立超声图像和散斑图像之间的非线性映射,同时结合跳跃连接使网络不会发生梯度爆炸或消...
【中文期刊】 牟希农 《贵州大学学报(自然科学版)》 2023年40卷1期 75-78页
【摘要】 针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法.该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除,而小的作为有用信息...
【中文期刊】 曾宪华 李彦澄 等 《电子与信息学报》 2022年44卷7期 2547-2558页
【摘要】 超声图像去噪对提高超声图像的视觉质量和完成其他相关的计算机视觉任务都至关重要.超声图像中的特征信息与斑点噪声信号较为相似,用已有的去噪方法对超声图像去噪,容易造成超声图像纹理特征丢失,这会对临床诊断的准确性产生严重的干扰.因此,在去除斑点噪...
【中文期刊】 车颖 冯皛 等 《吉林大学学报(理学版)》 2021年59卷5期 1256-1259页
【摘要】 针对超声造影图像包含大量噪声的问题,提出一种基于卷积神经网络的超声图像去噪方法.首先,通过图像平移、翻转、旋转等数据增强方法扩充稀缺的超声造影图像样本数量;其次,通过重叠切割小图像块,进一步扩充样本数量;最后,以图像块和人工噪声为输入训练集...
【中文期刊】 范信鑫 马卫 等 《生命科学仪器》 2021年19卷4期 52-57页
【摘要】 针对传统医学超声图像去噪方法的不足,本文提出了一种双路径卷积神经网络去噪方法.首先使用注意力机制网络来搭建噪声估计子网络用于训练噪声图像,然后将这个噪声图像与输入图像进行结合,送入一个类Unet网络并获得去噪后的图像.实验表明,在选取了最优...
【中文期刊】 惠钊 黄慧明 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷2期 174-179页 ISTICCSCD
【摘要】 针对超声图像噪声的瑞利分布特性,使用一种新的自适应超声图像去噪方法,改进固定窗口包含边缘时无法做到沿边缘方向滤波的不足.采用可自由伸缩的自适应滤波窗口,首先针对瑞利分布的噪声引入比率距离,得到超声图像像素间的相似度距离,然后考虑像素的邻域图...
【中文期刊】 郭业才 王绍波 《中国医学影像技术》 2009年25卷8期 1496-1499页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 留了图像边缘和图像细节信息.