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          【中文期刊】 贺璇  刘怡欣  等 《计算机与现代化》 2022年4期 27-32,37页

          【摘要】 针对现有的步态识别模型识别准确率不够高、提取特征层次较浅等问题,在步态识别网络GaitSet的基础上,提出一种新的基于改进残差网络的联合损失步态特征识别模型Res-GaitSet.步态作为一种独特而有效的远距离识别生物特征,可以在老年医学评...

          【关键词】 步态识别特征提取残差网络

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          【中文期刊】 李夏南  姜伟  等 《中华肿瘤防治杂志》 2022年29卷5期 351-357页ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 构建端到端深度学习研究平台,实现乳腺癌改良根治术后胸壁临床靶体积(CTV)和危及器官(OAR)自动分割模型训练,并通过轮廓约束以改进损失函数来提高模型的分割精度.方法 入组2018-01-16-2020-07-29北京大学人民医院(1...

          【关键词】 乳腺癌术后放疗自动分割

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          【中文期刊】 梁礼明  蓝智敏  等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 276-285页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法.首先,采用非均匀光照移除和主成分分析处理眼底图像,增强血管与背景的对比度,并获得特征信息丰...

          【关键词】 轮廓损失函数深度可分离卷积挤压激励模块

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