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【中文期刊】 侯剑平 赵万里 等 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 7-13,25页 ISTIC
【摘要】 目的 针对医学实验室自动化生化免疫检验流水线识别准确率和识别速度要求极高、采血管类型众多、采血管铝箔帽状态复杂以及管壁挂液干扰严重的问题,提出一种基于卷积神经网络的采血管铝箔帽状态检测方法,以实现采血管铝箔帽状态的识别.方法 首先采用轻量化...
【关键词】 采血管铝箔帽状态检测； 卷积神经网络； 轻量化分类网络模型；
【中文期刊】 宋佳航 刘静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷11期 159-166页
【摘要】 针对现有肺炎医学影像识别研究在浅层网络忽略全局特征导致特征提取不全且模型规模较大的问题,提出了一种基于CNN和注意力机制的轻量化模型提高肺炎类型的识别效率.采用轻量化模型结构减少模型参数量,通过增大卷积核,引入高效通道注意力和自注意力机制解...
【中文期刊】 郭芳青 赵丽 等 《国外电子测量技术》 2022年41卷8期 112-117页
【摘要】 利用深度学习算法实现多种情绪的高效准确识别对当前脑电信号情感计算研究具有一定探索价值.常用的卷积神经网络其种类结构较为复杂且存在参数选择问题,针对不同类型刺激素材下脑电信号的情绪分类问题,搭建了一种交错组卷积神经网络的数学分类模型,此模型在...
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