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【中文期刊】 侯剑平 赵万里 等 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 7-13,25页ISTIC
【摘要】 目的 针对医学实验室自动化生化免疫检验流水线识别准确率和识别速度要求极高、采血管类型众多、采血管铝箔帽状态复杂以及管壁挂液干扰严重的问题,提出一种基于卷积神经网络的采血管铝箔帽状态检测方法,以实现采血管铝箔帽状态的识别.方法 首先采用轻量化...
【关键词】 采血管铝箔帽状态检测；卷积神经网络；轻量化分类网络模型；
- 概要：
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【中文期刊】 张鹏飞 叶哲江 《传感技术学报》 2024年37卷7期 1179-1185页
【摘要】 为实现临床医疗设备快速辅助诊断心肌梗死(MI)发生的部位.在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上结合协调注意力(CA)机制设计出了一种高准确率的MI部位定位算法.从PTB数据集中筛选正常和MI病例的12导联心电图(ECG)样本,...
【关键词】 轻量化卷积神经网络；心肌梗死定位；MobileNetV2；
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【中文期刊】 叶青 冯振乾 等 《现代信息科技》 2023年7卷14期 1-6,11页
【摘要】 为提高人们的中医药文化素养,克服人们对中药饮片认知依赖专家经验的问题,探索计算机视觉技术识别中药饮片的可行性,文章建立了包含60种常用中药饮片的数据库,构建一种用于中药饮片图像识别的轻量化卷积神经网络模型(ConvFormer),并与常用的...
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【中文期刊】 王硕 李丕宝 《计算机与数字工程》 2021年49卷8期 1661-1665页
【摘要】 传统医疗方式大都将采集到的数据发送到本地或远程服务器,然后将处理的结果发送给用户.论文设计并研发了一种基于深度学习的移动端胆石病智能诊断系统,可以离线部署在具有安卓系统的移动端设备,并在本地进行胆石病医疗图像识别工作.该系统采用直方图均衡化...
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【中文期刊】 孟名柱 潘昌杰 等 《中华放射学杂志》 2023年57卷12期 1325-1330页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于MobileNet的深度学习对床边胸部X线平片（胸片）分类诊断及提高工作效率的价值。方法:回顾性分析2017年1月至2022年12月在常州市第二人民医院接受床旁胸部X检查患者的胸片6 320张，正常组885张、肺炎组1 927...
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【学位论文】 作者：李支青导师：陆生礼 东南大学 电子科学与技术 微电子学与固体电子学（硕士） 2021年
【摘要】 基于卷积神经网络的心律识别算法能在终端中承担实时监测与预警功能，但网络规模制约了其在资源有限设备中的部署。参数量化作为常用的神经网络轻量化方法，以牺牲部分算法性能为代价压缩网络。本课题结合心律识别算法和参数量化方法，设计了一种面向心律识别的...
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【中文期刊】 王骁崴 邢树礼 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 165-173页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用,其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一.然而,传统UNet属于纯卷积神经网络,由于其定位准确性受制于卷积的局部视野,所以缺乏利用全局依赖关系的能力.Transfor...
【关键词】 U形网络；Transformer；多尺度特征；
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【中文期刊】 章庆勇 秦学姣 等 《集成电路应用》 2024年41卷4期 84-85页
【摘要】 阐述通过在Matlab平台上使用深度学习工具箱,利用轻量化的代码实现对视网膜血管图像的分割,降低卷积神经网络在视网膜血管图像分割的难度,快速准确地分析患者的病理特征.
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【中文期刊】 宋佳航 刘静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷11期 159-166页
【摘要】 针对现有肺炎医学影像识别研究在浅层网络忽略全局特征导致特征提取不全且模型规模较大的问题,提出了一种基于CNN和注意力机制的轻量化模型提高肺炎类型的识别效率.采用轻量化模型结构减少模型参数量,通过增大卷积核,引入高效通道注意力和自注意力机制解...
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【中文期刊】 苏文俊 张学军 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷3期 798-806页
【摘要】 针对YOLOv4的人脸口罩检测参数量和计算量大,难以部署到硬件资源有限的嵌入式设备问题,提出一种轻量型YOLOv4算法,并设计卷积神经网络硬件加速器.将骨干网络替换成MobileNetv2,使用深度可分离卷积替换掉部分普通卷积,压缩网络结构...
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