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【中文期刊】 许瑞庆 行鸿彦 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷4期 671-674页 ISTICPKUCA
【摘要】 在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对脉搏信号进行了分析,通过经验模态分解把脉搏信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行Hilbert变换建立了脉...
【关键词】 脉搏信号; 经验模态分解; Hilbert-Huang 变换;
【中文期刊】 褚敏 田社平 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷4期 367-370,375页 ISTIC
【摘要】 结肠测压技术可以提供结肠动力活动的信息.是广泛使用的评价消化道功能的检查手段.但是人体结肠压力信号具有明显的非平稳性,并且测量时难以避免外界的高频干扰,传统的时域观察或者频域分析很难对测压结果进行准确的分析.本文采用希尔伯特-黄变换(HHT...
【中文期刊】 韩凌 王宏 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2015年10期 1383-1387页
【摘要】 癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法。将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型...
【中文期刊】 唐贵基 徐振丽 等 《振动与冲击》 2022年41卷14期 50-57页
【摘要】 在噪声的影响下,齿轮的故障信息不易被识别.同步压缩小波包变换(synchrosqueezed wave packet trans-form,SSWPT)作为一种新的时频分析方法,具有良好的抗噪声能力.在其基础上提出基于SSWPT边际谱特征信...
【关键词】 同步压缩小波包变换(SSWPT); 边际谱; 齿轮;
【中文期刊】 殷悦 吕昊 等 《中国医疗设备》 2021年36卷6期 26-30,58页 ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的生命体雷达微动信号辨识方法.方法 构建生命体微动特征频带,通过提取边际谱和计算能量占比这两类能反映微动信号频带特性的信息实现人与兔、犬的辨识.结果...
【中文期刊】 胡慧娴 高春芳 等 《山西医科大学学报》 2021年52卷2期 189-193页 ISTICCA
【摘要】 目的 运用希尔伯特-黄变换法(Hilbert-Huang transform,HHT)探究SD大鼠在清醒、浅麻醉、深麻醉状态下头皮脑电信号(EGG)边际谱特征量.方法 选取雄性SD大鼠16只.每只大鼠未注射乌拉坦时视为清醒状态,首次腹腔注射...
【中文期刊】 张硕 嵇晓强 等 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2020年43卷2期 127-134页
【摘要】 压力是万病之源,心理压力的检查和管理是非常重要的检查方案.为了客观量化评估人的心理压力状态,设计了基于心电和脑电生理信号的心理压力评估系统.首先,通过AD8232和TGAM模块分别实时获取受监测者的心电和脑电信号变化,并进行信号调理及蓝牙无...