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【中文期刊】 范应威 徐礼胜 等 《信号处理》 2013年29卷12期 1732-1738页
【摘要】 本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统.由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建.过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,对于微弱生命信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李刚 张丽君 等 《天津大学学报》 2008年41卷4期 429-432页
【摘要】 为了提高信号的检测准确度,简化数字锁相放大器(digital lock-in amplifier,DLIA)的构建电路,将过采样技术应用到DLIA中;并对过采样引发的大存储量和大运算量问题,提出一种算法,从而有效地减小了数据的存储量和运算量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李刚 张丽君 等 《电子学报》 2008年36卷7期 1465-1467页
【摘要】 为充分发挥中等分辨率模数转换器的速度潜力和简化生物电放大器的设计、大幅度降低放大器的成本,本文采用过采样技术对生物电信号进行检测.以人体心电检测为例,使用三种采样方法进行实验.结果表明,过采样得到的心电图形有较好的精度和信噪比.该方法可广泛...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何峰 李刚 等 《天津大学学报》 2008年41卷10期 1178-1182页
【摘要】 生物电信号的检测要求系统具有极高的分辨率、宽动态范围以及强噪声抑制能力.为此,以18位800 kSPS的SAR ADC AD7674为核心,结合过采样技术构造生物电检测系统.过采样的抽取分两步进行:第一级抽取,通过设置不同的过采样率使系统的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周宇 任杰 《生物医学工程学杂志》 2011年28卷2期 376-380页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为辅助心电逆问题的研究、提高心电标测系统的通用性和标测信号的质量,提出了软件过采样心电标测系统的概念,对传统的心电检测电路进行改进,并基于National Instruments的DAQ采集卡和Labview图形编程软件进行了初步的研制,同...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李卫强 李相晖 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷2期 262-272页ISTICCA
【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷迪 王宸 等 《中国医学装备》 2025年22卷3期 160-163页ISTIC
【摘要】 医用口罩作为预防呼吸道疾病传播的防护用品,可有效阻隔生物气溶胶的传播,其细菌过滤效率的检测尤为重要.安德森采样器是一种用于微生物气溶胶采样的设备,广泛应用于医用口罩细菌过滤效率检验,主要由6个孔径不同的撞击器组成,通过生物气溶胶中的含菌颗粒...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘比 余靖华 等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷19期 2236-2240页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法和机器学习模型构建原发性肝癌术后的预后预测模型.方法 选取美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(S...
【关键词】 原发性肝癌；少数类过采样技术算法；机器学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王子琰 杨涛 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1340-1347页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于单目光学摄像头拍摄的人体全身二维图像,通过人体三维重建算法得到人体三维形态参数,并基于此对痰湿、阴虚与其他体质进行智能辨识.方法 采集受试者自然状态下标准静态站姿图像,并让受试者填写体质量表或由主任中医师判断以得到其体质信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘子桐 刘振远 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2024年25卷5期 694-700页ISTICCA
【摘要】 在一些现实场景中,数据不平衡问题普遍存在,严重影响模型的预测结果.合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)是解决非平衡分类问题的一种方法,但存在局限性.针对数据...
【关键词】 非平衡分类；合成少数类过采样技术；随机森林；
- 概要：
- 方法：
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