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【中文期刊】 邓妍 刘晓凤 等 《成都大学学报（自然科学版）》 2023年42卷3期 225-229页
【摘要】 近红外光谱技术具有快速、无需样品制备及每次测量可同时确定多个成分的特点,但随着应用的增加,其存在的一些问题也逐渐显现.以近红外光谱技术在中药实际应用中遇到的问题为切入点,对相关问题如近红外光谱技术在中药样品处于水溶液体系难以分析、建模所需样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 逢焕欢 冯艳春 等 《中国药学（英文版）》 2008年17卷1期 22-29页ISTICCSCDCA
【摘要】 用光纤和积分球测量的近红外漫反射光谱分别建立可以测定不同厂家生产的头孢哌酮钠舒巴坦钠注射用粉针剂的定量分析模型.建立这两个模型共使用了6批市场销售的样品和42批实验室自制样品.头孢哌酮钠的浓度范围是30%~70%,舒巴坦钠的浓度范围是60%...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯艳春 张琪 等 《光谱学与光谱分析》 2016年36卷8期 2447-2454页
【摘要】 为寻找药品近红外通用性定量模型在建立过程中用于确立最优模型的关键评价参数组合,收集整理了目前各种商品化化学计量学软件及文献中的13个常用于评价近红外定量模型的统计学参数,结合人用药品注册技术要求国际协调会对于药品定量分析方法验证基本要求,对...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 雷德卿 胡昌勤 等 《药学学报》 2010年45卷11期 1421-1426页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 近红外分析模型建立耗费大量的人力和物力,是一项复杂的工作,因此,探索扩展现有模型应用范围的方法对近红外方法的推广具有重要意义.本文以通用性头孢拉定胶囊定量模型为例,利用斜率/截距校正或分段直接标准化校正,实现了利用通用性胶囊定量模型预测生产...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邹文博 导师：胡昌勤 宋丹青 北京协和医学院中国医学科学院 北京协和医学院;中国医学科学院;清华大学医学部 药学 微生物与生化药学（硕士） 2012年
【摘要】
本论文工作主要分为两部分:
第一部分是阿奇霉素通用性近红外定量分析模型的建立和更新。阿奇霉素是以红霉素为前体合成的半合成大环内酯类抗生素，其制剂有注射剂以及片剂、颗粒剂等口服制剂，目前国内有阿奇霉素与枸橼酸、乳酸、磷酸、盐酸等...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张学博 导师：胡昌勤 邵荣光 北京协和医学院;中国医学科学院 清华大学医学部 药学 微生物与生化药学（博士） 2009年
【摘要】 近年来，中国药品生物制品检定所研制并在全国推广了药品检测车，其中配备了以近红外光谱仪为主的多种快速检验设备，用于对市场上的药品进行现场筛查。在近红外药品快速筛查系统中，以通用性定性鉴别模型与通用性定量分析模型联用来筛查假药和劣药，通过通用性...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘杨 仲瑶 等 《中国药师》 2016年19卷7期 1402-1404页ISTICCA
【摘要】 目的：利用近红外光谱法，建立注射用甲磺酸培氟沙星含量快速测定方法。方法：采集注射用甲磺酸培氟沙星的近红外（NIR）光谱，以矢量归一化法对光谱进行预处理，选择谱段范围为9176．2～8169．5 cm－1、6051．9～5716．3 cm－1...
【关键词】 注射用甲磺酸培氟沙星；近红外光谱法；定量模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 仲瑶 刘杨 等 《中国药师》 2015年18卷7期 1241-1243页ISTICCA
【摘要】 目的:利用近红外光谱法,建立注射用磷霉素钠含量快速检定方法.方法:采集注射用磷霉素钠的近红外(NIR)光谱,建立近红外定量模型.结果:以矢量归一化和多元散射校正法对光谱进行预处理、选择谱段范围为11 995.8 ～7 428.9及6 734...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 柳艳云 万文标 等 《中国药事》 2013年27卷2期 191-195页ISTICCA
【摘要】 目的 采用近红外漫反射光谱分析技术和化学计量学的方法对阿昔洛韦片进行快速定量分析.方法 以全国不同企业生产的阿昔洛韦片(国家评价抽验品种)为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱,光谱预处理方法为一阶导数和矢量归一化,谱段范围为6684....
- 概要：
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【中文期刊】 陈贵斌 杨伟峰 等 《中国现代应用药学》 2011年28卷10期 934-938页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立近红外通用性模型,能对不同厂家吡嗪酰胺片的含量进行快速、无损地测定,有效监控其质量.方法 采集9个浓度梯度的各3批自制样品及来源于20个不同厂家46批次的真实样品近红外漫反射光谱,并通过聚类分析方法确定校正集和预测集,考察不同预处...
- 概要：
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