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【中文期刊】 施博文 马慧敏  等 《中国全科医学》 2024年27卷4期 485-492页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 近年来移动健康技术在慢性病管理中的研究发展迅速,然而该领域的研究趋势、热点和前沿问题尚不清晰.目的 对移动健康技术在慢性病管理中的应用和发展进行系统梳理,为未来开展相关研究提供借鉴.方法 以Web of Science核心合集、Pub...

【关键词】 移动健康技术； 慢性病管理； 远程医疗；

【中文期刊】 李嘉乐 陈伟强  等 《中国医疗设备》 2024年39卷11期 120-127页 ISTIC

【摘要】 目的 全面了解移动医疗(Mobile Health,mHealth)对国内用户健康行为影响的现状,并分析该领域的研究热点与趋势,为mHealth在健康管理服务领域的应用提供参考与建议.方法 以中国知网数据库2012-2022年的文献为研究对...

【关键词】 移动医疗； 健康行为； 健康管理；

【中文期刊】 薛俊伟 吴凯  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 60-65页 ISTICCSCD

【摘要】 分析远程医疗在应对突发公共卫生事件时,快速优化基层医疗资源配置的能力,设计基于蜂窝物联网通信的血氧监护系统.相比于传统医用血氧检测仪器,具有可穿戴、低成本、易操作的优势,更适应基层快速检测或用户居家监测的场景.创新设计了入耳式耳机检测模式,...

【关键词】 远程医疗； 物联网； 入耳式；

【中文期刊】 黄睿 钱一峰  《眼科学报》 2024年39卷3期 153-159页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 数字眼科技术的蓬勃发展已经渗透于眼科各领域,并为眼科前沿技术研究带来了重大变革.文章对眼科前沿技术研究和发展进行综述,重点关注各项技术的突破和成果,聚焦国内的同时也放眼全球,阐明近年来全球数字眼科前沿技术现状和成果.如人工智能可运用于诸多疾...

【关键词】 眼科前沿技术； 数字眼科学； 人工智能；

【中文期刊】 彭沛 周林丽  等 《医院管理论坛》 2024年41卷4期 41-43页

【摘要】 神经疾病疑难重症多见,对院外乃至异地优质医疗资源需求大.远程医疗因其空间时间上的灵活性,成为了助力解决地方神经医疗资源不足与神经疾病诊疗需求不断增长之间矛盾的理想工具.然而,由于受多方面因素影响和制约,截至目前为止,该业务仍未实现广泛推广,...

【关键词】 远程医疗； 远程会诊； 神经疾病；

【中文期刊】 柯佳 陈潇君  《中国医院》 2023年27卷3期 10-13页 ISTICPKU

【摘要】 医疗卫生服务体系通过加快建设区域内医疗联合体,推进分级诊疗制度,以实现医疗资源优化配置、信息共享互联,提高患者就诊效率.笔者梳理了"互联网+医疗健康"发展对医联体建设的推进作用,发现"互联网+"技术的发展和互联网医院的建设实施,促进了医联体...

【关键词】 医联体； "互联网+"技术； 分级诊疗；

【中文期刊】 姚涵 孟晓阳  等 《中国医院管理》 2023年43卷12期 60-63页 ISTICPKU

【摘要】 当前,我国医院信息化建设取得了一定成效,但仍面临基础设施、统筹协调、技术规范、网络安全、公共风险等多方面的挑战.在对2021 年全球最佳医院排名前5位的信息化建设进行比较研究后发现,未来医院信息化建设仍需深化电子病历、移动医疗、远程医疗等核...

【关键词】 医院信息化建设； 智能化技术； 电子病历；

【中文期刊】 李敏 周敏  等 《护理学杂志》 2023年38卷19期 125-128页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 介绍糖尿病足患者就医延迟的概念、分析糖尿病足患者就医延迟影响因素(包括个人因素、疾病因素、社会因素),并提出加强基层糖尿病防治团队专业能力建设、开展远程医疗、推进科普宣传、完善社会和医疗保障制度管理策略,旨在为开展健康教育及构建干预方案提供...

【关键词】 糖尿病足； 就医延迟； 管理策略；

【中文期刊】 余静 唐杨洋  等 《重庆医学》 2023年52卷14期 2222-2225,2230页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 为更好地改进区域医联体建设,发挥互联网远程医疗的优势,促进优质医疗资源下沉、各级医疗资源协同互补,推动老年慢病管理分级诊疗.本文分析了老龄化社会对健康及医疗的需求特点,传统医疗模式的局限与困境,医联体建设的合作模式与现状,互(物)联网远程医...

【关键词】 医联体； 互联网远程医疗； 物联网；

【中文期刊】 Peter Wiedemann 惠延年  《国际眼科杂志》 2023年23卷9期 1417-1420页 ISTICCA

【摘要】 人工智能(AI)是指计算机模拟人类的智力推理、决策和行为.AI已经在各个医学领域得到了应用.由于AI高度依赖于眼成像技术和视觉数据,在眼科已显示出巨大潜力.AI的总体潜能包括筛查、诊断分级,自动检测疾病活动、复发、治疗效果量化,以及确定新疗...

【关键词】 人工智能； 眼科学； 视网膜疾病；