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【中文期刊】 徐亮 《微型电脑应用》 2022年38卷1期 142-144,149页
【摘要】 神经网络的连接阈值以及权值直接影响数据库重复记录的检测效果,当前方法无法找到最优的神经网络的连接阈值和权值,导致数据库重复记录检测偏差比较大,并且数据库重复记录检测效率低,为了获得更优的数据库重复记录检测结果,提出了量子粒子群算法优化神经网...
【中文期刊】 张欣琦 《微型电脑应用》 2020年36卷11期 143-146页
【摘要】 医院财务系统包括财务能力预测、预算管理和利润计算等功能,对医院的全部财务信息进行分析、归纳和总结.传统设计下的医院财务系统,没有连接财务信息的权值、不具备全互连模式,导致系统并行处理数据后提取的信息参数类别少,因此设计一个基于多尺度深度学习...
【中文期刊】 杨卫东 《计算机工程》 2010年36卷12期 119-122页
【摘要】 在分析现有Ad Hoc网络分簇算法的基础上,提出一种按需加权的分簇算法EMCDA,通过综合考虑移动节点的平均连接度、能量状态等因素以及采用按需策略作为簇结构的维护策略,提高网络体系结构的稳定性,减小计算和通信开销.理论分析和仿真测试结果证明...
【中文期刊】 杨卫东 《北京邮电大学学报》 2009年32卷5期 61-65页
【摘要】 簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次的形成和维护依赖于某种算法.在分析现有分簇算法的基础上,提出一种新的按需加权的分簇算法(NWBCA).算法综合考虑了移动节点的最佳连接度和能量状态因素,并采用按需策略作为簇结构的维...
【中文期刊】 耿彧 赵仲孟 等 《南方医科大学学报》 2019年39卷11期 1287-1292页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于三代测序数据重构肿瘤克隆单体型,有效识别肿瘤异质性.方法 该算法提取混合肿瘤数据中的变异位点数据,通过概率函数求解各体细胞突变位点的连接权值;设计了一种基于最大生成树的单体型重构算法,遵循肿瘤克隆间继承原则逐级扩展最大生成树,以确...
【中文期刊】 熊清 王远强 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷4期 730-733页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 将遗传算法与神经网络结合,用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立遗传神经网络模型,并将其应用于真核生物蛋白编码基因启动子的识别中.实验结果表明:我们以此模型为基础构建的系统对训练集和测试集中的启动子序列均能有效识别,在训练集和测试集上的平均...
【中文期刊】 陈华艳 《兵工自动化》 2007年26卷6期 66-67页
【摘要】 基于遗传算法的神经网络控制器,对神经网络中连接权值采用实值编码,通过随机选择,可变变异率和Elitism方法形成改进遗传算法.以倒立摆系统神经网络控制器参数寻优为例,对二进制编码和实值编码的遗传算法进化过程进行仿真,结果表明本算法寻优效果优...
【中文期刊】 杜悦 刘婷 《自动化技术与应用》 2022年41卷8期 101-105页
【摘要】 为解决传统学习模式自动识别方法中卷积核自身几何设计有限导致的识别精度较低的问题,提出基于可变形卷积网络的思政课堂移动学习模式自动识别.在经典网络中加入与学生头部运动情况相关的偏移矢量;利用可变形卷积层、池化层与全连接层构成可变形卷积网络模型...
【中文期刊】 陈志刚 吴嘉 等 《计算机科学》 2014年41卷z2期 170-173页
【摘要】 结点的移动性、传递信息的随机性和无链路连接传递是机会网络的一些信息传递的重要特征,而这些特征与人类社会中人类传递信息的过程极为相似.传统的机会网络算法用于社会网络时会因为环境的变化、人类社会特有的关系属性等问题不能获得很好的效果.因此,本文...
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