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【中文期刊】 赵莉 董玉民 《电脑知识与技术》 2017年13卷35期 214-216页
【摘要】 量子蚁群算法将量子理论与传统的蚁群算法结合,是一种高效的生物进化算法,已经广泛应用到诸多领域,但算法在寻优过程中仍然普遍存在陷入局部最优解的问题.针对量子蚁群算法的不足,通过引入粒子群的学习模式来改进算法,使得种群在进化过程中有更多的可能性...
【中文期刊】 杨树欣 李盼池 《计算机与数字工程》 2015年2期 173-177,182页
【摘要】 为提高油田水淹层识别精度及识别效率,论文提出一种基于量子蚁群优化算法的识别方法。首先提出一种基于 Bloch 球面搜索的量子蚁群算法,然后根据样本数据建立非线性回归模型,最后采用量子蚁群算法优化模型参数。方法简单直观,物理概念清楚。以大庆油...