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【中文期刊】 张颖 赵祺旸 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 347-355页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习提出一种融合网络,旨在高效、准确地辅助诊断糖尿病性视网膜病.采用数据增强技术与生成对抗网络相结合的手段,对EyePACS数据集内的眼底图像实施扩充操作,有效应对眼底图像分类不均衡的难题.使用Inception-Resnet-V2...
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【中文期刊】 李炜 《吉林大学学报(信息科学版)》 2023年41卷4期 732-738页
【摘要】 为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法.依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸图像边缘信息.标记人...
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【中文期刊】 李普庆 丁海勇 等 《遥感信息》 2023年38卷1期 146-154页
【摘要】 针对当前使用孪生网络检测新增建筑物时,简单的通道合并不能有效突出影像变化特征这一问题,提出一种融合金字塔差分特征的网络,将孪生网络提取的特征图作差分来突出变化特征.为了减少参数量,孪生网络使用深度可分离卷积;在编码层深处,使用不同感受野的空...
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【中文期刊】 徐明才 陶进绪 等 《生物医学工程研究》 2009年28卷3期 175-179页ISTIC
【摘要】 颈动脉超声图像中的运动信息能够间接地反应颈动脉弹性等状况,结合颈动脉内中膜厚度(CIMT)能够为心脑血管疾病诊断提供定性与定量的依据.我们将改进后的金字塔快速匹配算法(modified block sum pyramid,MBSP)应用于颈...
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【中文期刊】 蒋明峰 鲁薏 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 692-698页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 近年来,深度神经网络(DNNs)已广泛应用于心电图(ECG)信号分类领域,但是以往的模型从原始ECG数据中提取特征信息受限.因此,本文提出了一种基于金字塔型卷积层的深度残差网络(PC-DRN)算法,该算法中包含的金字塔型卷积(PC)层可以从...
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【学位论文】 作者:胡震导师:周金治 西南科技大学 信息与通信工程 信息与通信工程(硕士) 2024年
【摘要】 肝癌是一种严重危害人类健康的恶性肿瘤。肝脏及其肿瘤分割对于自动化病变检测、手术规划和治疗评估至关重要。针对CT影像中肝肿瘤变异大、对比度低、个体差异大等问题,而现有的肝肿瘤多采用人工绘制,耗时耗力,且对医生的技术水平要求较高。因此,研究一种...
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【学位论文】 作者:董春序导师:陈思光 南京邮电大学 其他 物流工程(智能信息系统)(硕士) 2022年
【摘要】 由于黑色素瘤等恶性皮肤病具有恶化程度快、致死率高、早期筛查治愈率高的特点,因此皮肤病早期筛查诊断的需求日益增长。考虑到医疗资源紧张与人工筛查准确率低的问题,而计算机辅助诊断可显著提升诊断的准确率与效率,因此基于人工智能的皮肤病变分割与识别成...
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【中文期刊】 白培瑞 轩辕梦玉 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷2期 100-107页ISTIC
【摘要】 为提高外周血氧饱和度(SpO2)的测量效率与准确率,本研究提出了一种基于手背视频的非接触式SpO2 测量方法.通过欧拉视频放大中的高斯金字塔与放大因子的组合改进,减少光线噪声的干扰,有效放大手背视频中的感兴趣区域.然后,提取放大后视频帧的红...
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【中文期刊】 张晓璐 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年40卷9期 24-30页
【摘要】 目的 探讨一种基于可见光机器视觉的危险行为图像识别方法.方法 通过拉普拉斯分解处理低通滤波图像,减轻奇异点邻域振荡,随后引入区域生长算法生成新区域.采用光谱与形状差异度量准则控制种子区域扩展,并利用差分进化算法优化边界阈值,实现危险区域精确...
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【中文期刊】 马力 苏逸飞 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷10期 7-12页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)脑血管图像分割的准确性,提出一种基于改进UNet的MRA脑血管图像分割方法.方法:首先,以UNet网络作为基础分割模型,在此基础上融入残差神...
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