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【中文期刊】 姚舜 刘海龙 等 《生物医学工程研究》 2005年24卷1期 14-17页 ISTIC
【摘要】 在利用多电极阵列细胞外记录的海马神经元网络电生理研究中,为了能正确检测锋电位,在详细阐述阈值和峰值检测两种算法的基础上,对后者作了改进,解决了其滑动窗口分界导致的重复检测,提高了正确率,明显加快了获取锋电位的速度.
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【中文期刊】 刘新玉 尚志刚 等 《中国科技论文》 2013年8卷1期 46-50页
【摘要】 神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用.为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k-近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性讲行...
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【中文期刊】 刘海龙 《计算机与数字工程》 2006年34卷4期 35-38页
【摘要】 小波变换是信号处理领域最近若干年发展起来的先进方法,对信号的时域信息和频域信息都有很好的表现.我们利用小波变换对MEA信号的锋电位数据矩阵进行小波分解,将各锋电位变换后的最后一个尺度的逼近信号和各尺度上的细节信号的方差对波形非相似性测度的贡...
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【中文期刊】 张溥明 吴金勇 等 《上海交通大学学报》 2004年38卷5期 794-798页
【摘要】 基于离散序列小波变换和主元分析,对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法.通过对原始信号进行尖峰检测,获得尖峰信号样本,对每个样本进行离散序列小波变换之后,再对小波变换系数进行主元分析,选取主元进行聚类,实现对原始信号的分类.将该方法...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 张广荣 导师：李朝辉 王国宾 燕山大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 大脑是由上千亿神经元所构成的极为复杂的生物组织，大脑中反映单个神经元放电活动的信号称为锋电位，反映网络间神经元群体放电活动的信号称为局部场电位。研究神经元之间以及神经元与神经元所属网络之间的相互作用对于理解神经编码机制和揭示大脑功能具有十分...
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【中文期刊】 王静 封洲燕 《生物化学与生物物理进展》 2009年36卷5期 641-647页 SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 大脑神经元胞外单细胞动作电位(即锋电位)的检测和分类是提取神经元脉冲序列、研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位的检出率和分类的正确性,设计了一种处理多通道锋电位记录信号的算法,用于分析微电极阵列记录的大鼠海马神经元锋电位信号,电极...
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【学位论文】 作者： 王洁 导师：王洪瑞 刘秀玲 河北大学 控制科学与工程 检测技术与自动化装置（硕士） 2021年
【摘要】 神经科学的探索拓进很大程度上依赖于采集设备和对神经元信息解码的能力。发展神经科学的主要目的是挖掘信息如何在神经元中进行表达与传递。植入式脑机接口采集神经元发放的电生理信号最流行的技术之一是使用细胞外电极装置。电极装置的每个电极可以捕捉到其附...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 武厚超 导师：槐瑞托 山东科技大学 电气工程 电气工程（硕士） 2019年
【摘要】 从大脑中提取出与生理信息或行为相关的脑电信号对于大脑信息的处理机制和脑-机接口(BCI)研究具有重要意义。为了得到更精确的脑电信号，获得有效的大脑信息，神经元细胞外微电极阵列记录的方式得到快速发展，由此记录到的动作电位(锋电位)能够提供更精...
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【中文期刊】 万红 张超 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷4期 402-410页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 锋电位分类是进行大脑信息处理机制研究的基本步骤之一.针对锋电位信号的复杂性和非平稳性,从统计聚类的角度出发,采用高斯混合模型描述锋电位信号的概率密度函数,提出了一种新的基于波形变化率特征和高斯混合模型聚类的锋电位分类方法.首先计算锋电位的波...
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