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          【中文期刊】 李高健  《机电设备》 2023年40卷4期 72-76页

          【摘要】 基于人工智能算法发展的最新成果,设计一种可以快速收敛并有较高预测精度的长短时记忆(LSTM)神经网络.在大规模数据样本和验证数据集上进行测试,证明该网络具有较强的泛化能力和实用性,可以实现基于预测的NOx排放量测量与调控,为锅炉设计和节能减...

          【关键词】 NOx排放量燃煤锅炉长短记忆(LSTM)神经网络

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          【中文期刊】 李博文  贺碧芳  《科技风》 2022年15期 71-74页

          【摘要】 植物病毒衍生的小干扰RNA(Virus-derived siRNAs,vsiRNAs)能够调节多种生物学过程,在抗病毒免疫中发挥着非常重要的作用.因此,植物vsiRNAs的识别有助于了解其生物发生机制,对研究抗病毒植物具有重要意义.虽然,现...

          【关键词】 植物病毒衍生的小干扰RNA(vsiRNAs)长短记忆神经网络(LSTM)深度学习

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          【中文期刊】 梁旭  赵悦  等 《中国卫生统计》 2024年41卷6期 918-921页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 预测辽宁个人卫生支出占卫生总费用比重的变化趋势,为辽宁未来卫生健康、医疗保障相关政策制定提供参考依据.方法 利用主成分分析法将影响个人卫生支出占比的多个因素进行降维处理,并将主成分得分输入长短时记忆神经网络(long short te...

          【关键词】 卫生总费用个人卫生支出占比主成分分析

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          【中文期刊】 吴石远  陈艳红  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页

          【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...

          【关键词】 心房颤动疾病预测电子病历

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          【中文期刊】 方东申  叶琪瑶  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页ISTICCSCD

          【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...

          【关键词】 深度学习心房颤动心电信号

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          【中文期刊】 许晓萌  崔世恒  等 《中国公共卫生》 2023年39卷11期 1464-1468页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 探讨长短时记忆(LSTM)神经网络模型在麻疹疫情发病趋势预测上的可行性,为科学防控麻疹提供参考依据.方法 收集中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统中河北省发病日期为2004年1月—2020年12月的51 012例麻疹病例发病数据构建...

          【关键词】 麻疹发病趋势预测

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          【中文期刊】 程威  王帅  等 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2022年41卷6期 697-705页

          【摘要】 环状RNA(circRNA)是一类新的内源性非编码RNA,广泛存在于真核转录组中,它的环状结构是在剪接过程中通过5'端和3'端共价键反向连接形成.在过去的20多年里,环状RNA可以作为miRNA海绵发挥作用并且在基因调控中,环状RNA与癌症...

          【关键词】 环状RNA非对称卷积神经网络双向长短记忆网络

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          【中文期刊】 梁雪枫  刘舒瑜  等 《实用预防医学》 2023年30卷12期 1453-1456页ISTICCA

          【摘要】 目的 应用长短时记忆循环神经网络(long short-term memory,LSTM)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)对甘肃省狂犬疫苗接种量进行分析和预测.方法 对2020年1月1日—2021年12月31...

          【关键词】 狂犬疫苗接种量预测长短记忆循环神经网络

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          【中文期刊】 唐贵基  周威  等 《中国工程机械学报》 2022年20卷6期 498-503页

          【摘要】 滚动轴承作为最常见的旋转机械零部件,其服役状态下产生的振动信号具有典型的周期性特征,为充分发挥轴承振动信号的这一特征,提出一种融合变维门控循环单元(GRU)和双向长短时记忆单元(BiLSTM)的神经网络模型,并用于轴承寿命预测.该模型先将原...

          【关键词】 滚动轴承寿命预测门控循环单元

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          【中文期刊】 侯剑平  张蕊  等 《中国医疗设备》 2024年39卷6期 8-16,29页ISTIC

          【摘要】 目的 提出一种基于实时荧光聚合酶链式反应(Polymerase Chain Reaction,PCR)时序数据的深度神经网络知识蒸馏的阴阳性识别技术.方法 通过使用神经网络进行时序分类,在增加鲁棒性的同时减少异常值对模型结果的影响;结合知识...

          【关键词】 荧光PCR序分类神经网络

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