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【中文期刊】 谷家辉 赖丽思  等 《食品科学》 2024年45卷23期 259-267页

【摘要】 针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题,提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法,以提升对苹果轻度霉心病的判别能力.针对近红外光谱信号,首先分析不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响,完成光谱特征波段的选择.针对声振信号...

【关键词】 可见近红外透射光谱； 声振信号； 苹果霉心病；

【中文期刊】 王春颖 泮玮婷  等 《农业机械学报》 2022年53卷6期 250-258页

【摘要】 提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络(Spatiotemporal long short-term memory,ST-...

【关键词】 植物表型； 深度学习； 生长发育；

【中文期刊】 李泰国 张天策  等 《交通运输系统工程与信息》 2022年22卷5期 337-344页

【摘要】 为减少疲劳驾驶给道路交通带来的安全隐患,本文以驾驶员人体姿态为研究对象,分析驾驶动作变化与驾驶员疲劳状态之间的联系,提出基于空时特征与人体姿态的驾驶员疲劳检测模型.首先,以改进的Simple Baselines网络定位驾驶员骨架关键点(空间...

【关键词】 智能交通； 疲劳检测； 空-时特征；

【中文期刊】 梁旭 赵悦  等 《中国卫生统计》 2024年41卷6期 918-921页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 预测辽宁个人卫生支出占卫生总费用比重的变化趋势,为辽宁未来卫生健康、医疗保障相关政策制定提供参考依据.方法 利用主成分分析法将影响个人卫生支出占比的多个因素进行降维处理,并将主成分得分输入长短时记忆神经网络(long short te...

【关键词】 卫生总费用； 个人卫生支出占比； 主成分分析；

【中文期刊】 吴石远 陈艳红  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页

【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...

【关键词】 心房颤动； 疾病预测； 电子病历；

【中文期刊】 李兰亭 苗敏敏  《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 30-37页

【摘要】 为了更全面地对睡眠脑电进行特征提取,提出一种基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期方法.首先针对原始睡眠脑电信号构造时域和时频域两类视图数据;然后设计融合注意力机制的混合神经网络对多视图数据进行表征学习;接着通过双向长短时记忆(bi-dire...

【关键词】 睡眠分期； 多视图； 注意力机制；

【中文期刊】 张由 李舫  《医学信息》 2024年37卷1期 65-71页

【摘要】 针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时,BERT缺乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题,提出了一种基于知识图谱的预训练模型 K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF.通过K-BERT预训...

【关键词】 K-BERT； 双向长短时记忆网络； 条件随机场；

【中文期刊】 林竹 凌六一  《菏泽学院学报》 2024年46卷5期 47-54页

【摘要】 人体关节角度的连续预测对于提高人机协同控制至关重要.为了提高关节角度的预测精度,提出了一种基于特征的卷积神经网络—双向长短期记忆网络(Convolutional Neural Network-Bidirectional long short...

【关键词】 表面肌电信号； 连续运动预测； 卷积神经网络；

【中文期刊】 方东申 叶琪瑶  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页 ISTICCSCD

【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...

【关键词】 深度学习； 心房颤动； 心电信号；

【中文期刊】 梁晓洪 宋宁宁  等 《生物医学工程研究》 2023年42卷4期 329-336页 ISTIC

【摘要】 为实现自动、准确、有效地心电数据分析,本研究提出了一种基于深度学习的心电信号智能分析模型ECG SegNet,以识别P波、QRS波群和T波并检测波形的起止点和偏差.首先,在编码器路径引入标准空洞卷积模块,使模型能够提取更多的心电信号特征;然...

【关键词】 心电信号； 深度学习； 编码解码结构；