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【中文期刊】 李栎冬 陈定华 等 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年39卷5期 23-30页
【摘要】 目的 探讨机器学习算法与深度学习模型盾构刀盘扭矩预测效率,为盾构机实践应用刀盘扭矩预测方法选择提供参考.方法 选用深度学习模型LSTM和GRU及机器学习算法ANN、NGBoost,以 3 种历史刀盘扭矩数据为模型输入进行预测,探讨不同模型的...
- 概要：
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【中文期刊】 裴莹 王鏖清 等 《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 398-404页CA
【摘要】 文本分类作为自然语言处理领域的核心内容,已经成为文本处理的重点研究问题.该文主要针对社会上出现的大规模常见疾病进行预测.该文通过获取全球各大新闻媒体报道的新闻文本,分别统计新闻文本中出现次数排名前十的疾病,分析原始数据分布的特征.该文将基于...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐文畅 何文明 等 《电子与信息学报》 2021年43卷9期 2561-2568页
【摘要】 急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据...
【关键词】 心电图；人工智能；双向长短期记忆神经网络；
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【中文期刊】 陈泽龙 张少涵 等 《医疗卫生装备》 2019年40卷12期 28-32页ISTICCA
【摘要】 目的:设计一套基于Android平台的精神疲劳检测系统,实时检测、监测被测对象的精神疲劳状态.方法:遵循准确性、易用性、便携性原则,利用脑电信号多尺度熵结合长短期记忆(long-short term memory,LSTM)人工神经网络模型...
【关键词】 精神疲劳检测；Android平台；长短期记忆人工神经网络；
- 概要：
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【学位论文】 作者：李梦嘉导师：谭朋柳 南昌航空大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 败血症疾病的社会关注程度高，病理复杂，预后现状有待改善。尽管目前对于败血症疾病，人们所掌握的学科知识和专业技术还存在局限性。但随着生命科学的发展，许多以前不曾被看到的现象，不曾被知晓的数据，不曾被掌握的知识和不曾被应用的科学技术日益涌现。这...
【关键词】 败血症 ； 医疗信息物理融合系统 ；
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【学位论文】 作者：邵圆圆导师：骆轶姝 左铭 东华大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年
【摘要】 脑卒中是一种急性脑血管疾病，临床上通常分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中。近年来，随着社会老龄化、人们工作压力及生活方式的改变，我国在心脑血管疾病中的问题日益暴露。据调查显示，脑卒中已成为我国成年人第一死亡原因，呈现高发病率，高死亡率且人群趋于...
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【中文期刊】 刘彬 肖晓霞 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷6期 48-53页ISTICCA
【摘要】 目的/意义研究提取中医医案中医疗术语的方法,实现医案自动结构化,为医案知识发现提供结构化数据.方法/过程提出一种BERT结合长短期记忆人工神经网络、条件随机场和部首特征的深度学习命名实体识别模型,在BERT词向量中嵌入汉字部首,采用双向长短...
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【中文期刊】 赵诣 袁红春 《水生生物学报》 2025年49卷3期 13-25页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000-2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度...
- 概要：
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【中文期刊】 郭艺 杜秋晨 等 《中国医疗器械杂志》 2023年47卷1期 43-46页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的 利用低成本的麻醉监护仪实现麻醉深度监测功能,在围术期内有效辅助麻醉医生诊断并降低麻醉手术成本.方法 提出一种基于人工智能的麻醉深度监测方法,设计了基于卷积神经网络和长短期记忆网络的麻醉深度监测模型,模型输入数据包括麻醉监护仪中记录的心...
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【中文期刊】 叶伟 陶永军 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷5期 95-105页
【摘要】 诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导.利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(IABC-DE...
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