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【中文期刊】 孙玲玲 李雁 等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 82-88页 ISTIC
【摘要】 目的:以人工智能技术赋能名中医秦伯未诊治肝病临床经验的传承,辅助中医临床决策.方法:基于语义相似性构建秦伯未诊治肝病医案推荐模型,以秦伯未诊治肝病医案为数据基础建立正向样本,以与肝病无关病案组成负向样本,采用长短期记忆网络(LSTM)建模症...
【中文期刊】 赵旭 邢思敏 等 《现代食品》 2024年30卷21期 6-9,13页
【摘要】 本文根据粮仓密集阵列式测温系统所提取的温度数据,构建了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的粮堆"热皮"厚度预测模型.结果表明,该模型可以较好地预测粮堆"热皮"厚度.东侧列间、西侧列间和层间3种基...
【关键词】 长短期记忆网络(LSTM)； "热皮"厚度； 预测模型；
【中文期刊】 马乐蓉 李珊珊 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 21-26页
【摘要】 针对癫痫的传统药物治疗方法可能产生耐药性和手术治疗的非通用性等问题,提出一种基于计算模型的癫痫预测和分类算法.该算法从目前公认的癫痫发作机制的研究出发,采用计算模型生成具有特异性的癫痫数据,采用粒子群优化(particle swarm op...
【关键词】 癫痫预测和分类； 特异性； 粒子群优化-长短期记忆网络；
【中文期刊】 刘佳 江慧琳 等 《中国急救医学》 2022年42卷10期 893-898页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法模型对区域救护车需求量的预测价值,从而选择最优的区域救护车需求量预测模...
【关键词】 救护车需求量； 极限梯度提升(XGBoost)； 长短期记忆网络(LSTM)；
【中文期刊】 鲍艳春 石彩霞 等 《遗传》 2024年46卷9期 701-715页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 随着高通量测序技术的迅猛发展,基因组学领域迎来了数据量的爆炸性增长,这对传统生物信息学处理复杂数据模式的能力构成了严峻挑战.在此技术革新的关键时刻,深度学习作为人工智能领域的前沿技术,以其强大的数据解析与模式识别能力,为基因组学研究注入了新...
【中文期刊】 苏良波 彭宏 等 《中国数字医学》 2024年19卷6期 96-100页 ISTIC
【摘要】 目的:基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法在心电信号数据集上训练深度学习模型,实现对心电信号的高效分类.方法:提出CNN+BiLSTM模型实现心电信号数据集分类,采用CNN对心电信号进行初步特征提取;通...
【中文期刊】 王建荣 邓黎明 等 《测试技术学报》 2024年38卷3期 264-273页
【摘要】 心血管疾病是我国死亡率较高的疾病之一,通过观察心电图来判断心电信号是否出现异常能够对心血管疾病进行预防和筛查.由于心电图数据规模大且繁杂,临床医护人员在心电图筛查时,工作负担大且容易出现误诊或漏诊的情况.为了提高心电图的筛查效率、减少医护人...
【中文期刊】 刘今 孙进 等 《中国卫生统计》 2023年40卷6期 892-896页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 运用自回归移动平均模式(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),ARIMA-BP神经网络(back propagation,BP)组合模型和ARIMA-长短期记忆网络...
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