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【中文期刊】 洪伟 金路凯 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷5期 473-478页MEDLINEISTIC
【摘要】 医疗机器人机械臂在标定过程中存在多源、非线性误差,使得传统数学建模方法难以全面刻画其系统误差特性,从而限制了标定精度的进一步提升.该文建立了机器人机械臂参数误差辨识模型,并提出一种基于自适应长短时记忆(ALSTM)神经网络的标定方法.该方法...
【关键词】 医疗机器人；自适应长短时记忆神经网络；粒子群优化算法；
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【中文期刊】 符增 夏景涛 等 《医疗装备》 2024年37卷5期 19-23页
【摘要】 目的 研究基于粒子群优化长短记忆网络算法的有创呼吸机使用量预测模型.方法 选取 2019 年 4 月至 2023 年 4 月医院有创呼吸机使用情况数据,建立基于粒子群优化长短记忆网络(PSO-LSTM)算法的有创呼吸机使用量预测模型,预测全...
- 概要：
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【中文期刊】 高灼荣 《新乡学院学报》 2023年40卷9期 26-30页
【摘要】 人体运动数据对于人体运动异常判断有着重要的参考作用,为了提高人体姿态识别的准确性,提出一种基于改进长短时记忆网络模型的识别方法.该方法利用三轴加速度传感器采集人体运动姿态信息并对其进行小波阈值去噪处理,消除噪声干扰.通过计算特征冗余度筛选人...
【关键词】 改进长短时记忆网络模型；人体运动姿态；特征筛选；
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【中文期刊】 李博文 贺碧芳 《科技风》 2022年15期 71-74页
【摘要】 植物病毒衍生的小干扰RNA(Virus-derived siRNAs,vsiRNAs)能够调节多种生物学过程,在抗病毒免疫中发挥着非常重要的作用.因此,植物vsiRNAs的识别有助于了解其生物发生机制,对研究抗病毒植物具有重要意义.虽然,现...
- 概要：
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【中文期刊】 韩笑 周汉杰 《现代科学仪器》 2021年38卷4期 248-251页
【摘要】 为提高上市企业信用风险评估的准确率,提出一种基于GWO-LSTM的上市企业信用风险评估方法.首先,综合考虑财务指标变量和非财务指标变量,建立了上市企业信用风险评估指标体系.其次,针对LSTM模型性能受其参数选择的影响,运用GWO优化选择LS...
- 概要：
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【中文期刊】 张坤 李鑫 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷12期 6-9,31页ISTICCA
【摘要】 目的:设计一种深度学习算法,以实现心律失常自动检测.方法:针对心电图的识别特点,设计一套结合卷积神经网络和长短时记忆神经网络的复合深度学习网络,使用MIT-BIH心电图数据库进行深度学习网络的训练和测试,以实现部分类别心律失常心电图的自动识...
- 概要：
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【中文期刊】 钱龙 王文波 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷2期 257-267页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 胎儿心电信号提取对围产期胎儿监护具备重要意义.为提高胎儿心电信号的预测精度,本文提出一种基于遗传算法(GA)优化的长短时记忆(LSTM)网络胎儿心电信号提取方法(GA-LSTM).首先根据母体腹壁混合心电信号的特征,利用GA的全局搜索能力对...
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【学位论文】 作者：韩旭 导师：缪竟鸿 天津工业大学 信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2021年
【摘要】
睡眠作为生命的必须过程，是机体恢复、整合和巩固记忆的重要环节。其中睡眠分期是睡眠研究的基础，也是进行睡眠各项分析的前提，针对不同场景的不同分类要求完成睡眠分期，对睡眠呼吸相关疾病的筛查与诊断有着重大的意义。
心率变异性与睡眠不同阶...
- 概要：
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【学位论文】 作者：冯纬枢 导师：周先军 湖北工业大学 电气工程 电气工程（硕士） 2020年
【摘要】 心脑血管疾病现今已成为影响人类生命健康的第一大杀手，造成心脑血管的因素有很多，医生们会根据各种详细医学报告进行诊断。随着人工智能的崛起，深度学习已经被运用到各个领域且有不错的效果。同样在医疗领域深度学习也被用来进行疾病的风险预测及判断，但其...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郑锐 王翠玲 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷9期 1255-1260页ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用时空数据(包括生理信号和环境信息)构建深度学习模型,实现对慢性疼痛评分的精准预测,为智能化疼痛评估提供支持.方法:提出一种基于改进通道注意力机制的残差模块与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的疼痛评分预测模型.改进的通道注意力机制...
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