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【中文期刊】 魏海宁 李睿 《中国研究型医院》 2022年9卷3期 13-19页
【摘要】 MR是一种临床常用的、无创成像技术.由于其采集、成像时间长使其推广应用受到限制,故为了减少扫描时间,基于信号处理的不完整K空间重建技术成为新的发展趋势.随着深度学习在医学成像应用上的成功,基于神经网络的降采样MR图像重建算法受到了广泛的关注...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏小琴 何汶静 等 《实验室研究与探索》 2022年41卷3期 139-143页
【摘要】 GRAPPA算法是临床上使用较多的并行磁共振成像算法.现有的GRAPPA算法对2倍降采样能够很好地避免卷褶伪影,但是对于3倍以及3倍以上的降采样重建效果欠佳.为此提出一种GRAPPA算法的改进方法以提高在高倍降采样情况下的图像重建质量,将并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李红 杨晓梅 等 《中国组织工程研究》 2012年16卷26期 4817-4821页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:压缩感知理论已广泛应用于MR图像的快速重建中.在对K空间数据进行随机欠采样后,通过非线性优化算法求解带约束的范数最小化问题,可恢复出在变换域具有稀疏性的MR图像.目的:为了增强图像在变换域中的稀疏性,改善MR图像重建质量,提出了对待重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周山雪 谢国喜 《深圳大学学报（理工版）》 2013年30卷2期 162-166页
【摘要】 针对传统GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张砚 汪源源 等 《光学精密工程》 2012年20卷1期 204-212页
【摘要】 针对光声成像在实际应用中涉及的采样数据不足,提出了一种基于全变分法的光声图像重建方法.通过计算重建图像的模拟信号与实际信号的残差来更新图像,进行迭代以获取重建图像.在迭代重建的过程中引入压缩传感理论中的全变分法,通过梯度下降法得到全变分最小...
- 概要：
- 方法：
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