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【中文期刊】 张光亚 方柏山 《生物工程学报》 2006年22卷6期 1026-1031页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 采用Boosting机制的决策树集成分类器对嗜热和常温蛋白进行模式识别.通过自一致性检验、交叉验证和独立样本测试三种方法检测,其中作为Boosting算法中新的Logitboost算法表现更好,其识别的精度分别为100%、88.4%和89....
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【中文期刊】 张岁霞 木拉提·哈米提 等 《生物医学工程研究》 2015年34卷4期 216-223页ISTIC
【摘要】 探讨Bagging、Adaboost、Random Forest(RF)三种集成分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用.使用Matlab软件编程并提取图像的灰度-梯度共生矩阵和Tamura纹理特征;利用SPSS软件对提取到的混合纹理特征进行...
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【中文期刊】 胡始昌 江弋 等 《生物信息学》 2012年10卷2期 112-115页ISTIC
【摘要】 蛋白质折叠问题被列为“21世纪的生物物理学”的重要课题,他是分子生物学中心法则尚未解决的一个重大生物学问题,因此预测蛋白质折叠模式是一个复杂、困难、和有挑战性的工作.为了解决该问题,我们引入了分类器集成,本文所采用的是三种分类器( LMT、...
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【中文期刊】 程慧杰 张国印 等 《计算机工程与设计》 2010年31卷5期 1063-1065,1069页
【摘要】 针对肿瘤基因表达谱样本少,维数高的特点,提出一种用于肿瘤信息基因提取和亚型识别的集成分类器算法.该算法根据基因的Fisher比率值建立候选子集,再采用相关系数和互信息两种度量方法,分别构造反映基因共表达行为和调控关系的特征子集.粒子群优化算...
【关键词】 二进制粒子群优化算法;集成分类器;基因表达谱;
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【中文期刊】 张鹏飞 《信息安全研究》 2023年9卷8期 739-744页
【摘要】 如今网络威胁不断衍变、隐蔽性越来越强,研究多种机器学习模型在现代流量数据上的入侵检测性能与特性,对提升入侵检测系统的时效性有较大意义.探索采用近些年高效机器学习模型,包括集成学习(如随机森林、LightGBM、XGBoost)与深度学习(如...
- 概要:
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【中文期刊】 陈婉琦 林勇 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷2期 254-258页ISTICCSCD
【摘要】 骨质疏松性骨折是老年人发病和死亡的重要原因之一,建立高效的预测模型为老年人尽早提供诊断和治疗建议十分必要.实验利用Stacking构建了一种异构分类器EtDtb-S,将16个相关性较高的特征作为特征向量,选用极端随机树(ET)、基于决策树的...
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【中文期刊】 张海捷 殷夫 等 《分子影像学杂志》 2021年44卷3期 427-434页
【摘要】 目的 探讨可靠的基于3D多期增强CT影像组学特征的肾癌亚型三分类预测模型.方法 210例肾细胞癌患者(透明细胞癌143例,乳头状癌25例,嫌色细胞癌29例,其他亚型的肾细胞癌13例)被纳入研究.使用ITK-SNAP软件,获取患者的3D增强C...
- 概要:
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【中文期刊】 王成武 晏峻峰 《智能计算机与应用》 2021年11卷1期 64-68页
【摘要】 糖尿病是一种比较常见的慢性疾病,并且存在较长的无症状阶段.本文主要介绍了机器学习中的5种分类算法,分别是朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归、决策树和集成分类器Random Forest,并在Weka数据挖掘平台上,对糖尿病数据进行挖掘分析,根...
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【中文期刊】 郜东瑞 周晖 等 《电子科技大学学报》 2021年50卷3期 467-475页
【摘要】 由于运动想象脑电信号的信噪比较低,特征提取和特征选择比较困难,无法获得较高的分类准确率.针对上述问题,该文提取了时域、频域和空间域3个观察面的特征,并采用粒子群优化算法结合随机森林分类器来进行特征筛选.具体过程为,首先根据R2图来对信号进行...
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【中文期刊】 陈轶楠 葛斌 等 《包装工程》 2021年42卷1期 250-259页
【摘要】 目的 针对药品生产包装过程中常出现缺陷泡罩包装药品的问题,研究一种基于多特征构建与集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别方法.方法 该方法通过集成2个不同的分类器算法分别对药品图像类别进行预测,并采用联合判定函数对2个预测输出值进行联合决策,得到...
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