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【中文期刊】 陈雅玲 童莹 等 《中国医疗设备》 2023年38卷7期 28-33,49页ISTIC
【摘要】 目的 为解决乳腺超声图像在采集和传输过程中引入噪声导致图像质量下降,影响乳腺癌早期诊断的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)与改进模糊的乳腺超声图像增强方法.方...
- 概要：
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【中文期刊】 刘祎 高净植 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷23期 209-215页
【摘要】 为解决低剂量CT(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)图像中的噪声/伪影问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换(Non-Sample Shearlet Transformation,NSST)的卷积神...
【关键词】 低剂量CT；图像恢复；非下采Shearlet变换；
- 概要：
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【中文期刊】 赵杰 王配配 《郑州大学学报（理学版）》 2017年49卷2期 72-77页
【摘要】 针对合成孔径雷达图像(synthetic aperture radar, SAR)斑点噪声影响的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换域(non-subsample shearlet transform,NSST)加权核范数最小化(weig...
【关键词】 合成孔径雷达图像去噪；非下采样剪切波变换；加权核范数最小化；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑伟 赵成晨 等 《光电工程》 2016年43卷10期 42-48,55页
【摘要】 针对甲状腺 B 超图像的低对比度和 SPECT 图像的低空间分辨率的特点，提出了一种基于非下采样 Shearlet变换(NSST)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。本文用 NSST 将两幅经过精确配准的源图像分解，得到...
【关键词】 图像融合；甲状腺肿瘤；非下采样 Shearlet 变换；
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