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            【中文期刊】 李国轩  雒伟群  等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页

            【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...

            【关键词】 知识图谱多任务推荐算法

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            【中文期刊】 张业妍  胡银环  等 《卫生软科学》 2024年38卷8期 81-85页ISTIC

            【摘要】 [目的]深化对青少年抑郁症群体需求的认知,为推动青少年抑郁症的有效预防和干预提供参考.[方法]选取"好大夫在线"平台的青少年抑郁症问诊记录作为数据来源,利用生成式预训练模型的文本生成和文本向量化功能,提取问诊文本中的关键词,利用关键词语义相...

            【关键词】 青少年抑郁症在线问诊生成式训练模型

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            【中文期刊】 查佳凌  金薇  等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 101-106页ISTIC

            【摘要】 目的:设计并训练一个青少年心理健康预警模型,通过对青少年心理健康调查问卷或心理日记等文本数据进行分析,及时发现并预警青少年存在的心理问题.方法:基于BERT预训练模型,构建基于青少年身心健康的预警模型,利用青少年心理健康调查问卷数据和心理论...

            【关键词】 心理健康青少年自然语言处理

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            【中文期刊】 才让加措  拥措  等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 53-58页ISTIC

            【摘要】 针对通用藏文预训练语言模型在处理藏医数据时无法适应且存在词信息损失的问题,提出了一种融合藏医词汇特征与通用藏文预训练模型字特征的方法,以改善对藏医学专有名词的识别,并增强模型对藏医领域的理解能力.该方法通过构建藏医领域的特征词典,并利用词典...

            【关键词】 命名实体识别藏医学语义增强

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            【中文期刊】 蔡润秋  巫琦  等 《中国医学装备》 2024年21卷7期 39-42,53页ISTIC

            【摘要】 目的:探讨传统图像处理的阈值图像分割与深度学习相结合的血细胞识别算法,用于血细胞涂片的自动识别和分类.方法:使用全局阈值分割从血细胞涂片中提取血细胞并单独保存,对分割后的细胞图像进行人工标记和分类,以降低后续处理的硬件要求.标记后的图像深度...

            【关键词】 血细胞识别阈值分割深度学习

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            【中文期刊】 石鑫珏  高玉艳  《卫生职业教育》 2024年42卷5期 11-14页

            【摘要】 探讨在职业教育中利用生成式预训练模型(GPT)技术创新职业教育模式的问题与挑战,从明确教育机构的角色定位与战略规划、促进学生转变角色等方面入手,分析GPT技术为职业教育带来的机遇.结果显示,利用GPT技术创新职业教育模式有助于提升学生综合能...

            【关键词】 职业教育生成式训练模型技术教育模式

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            【中文期刊】 杨晔  裴雷  等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 363-371页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 知识图谱技术促进了新药研发的进展,但国内研究起点晚且领域知识多以文本形式存储,图谱重用率低.因此,本研究基于多源异构的医药文本,设计了以Bert-wwm-ext预训练模型为基础,并融合级联思想的中文命名实体识别模型,从而减少了传统单次分类的...

            【关键词】 中文医药文本命名实体识别模型Bert-wwm-ext训练模型

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            【中文期刊】 姜逸文  伊博乐  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷3期 52-58页ISTICCA

            【摘要】 介绍临床发现阴阳性判别任务研究现状,提出一种基于预训练模型的临床发现阴阳性判别系统,详细阐述系统构建方法,分析实验结果,该方法在2021年度中国健康信息处理大会(CHIP2021)医学对话临床发现阴阳性判别任务的测试集上模型集成Macro-...

            【关键词】 在线问诊阴阳性判别训练语言模型

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            【中文期刊】 汪子健  李传富  《微型电脑应用》 2023年39卷9期 23-25,29页

            【摘要】 传统医学智能问答系统多采用基于问答数据库的问题相似度匹配方式实现,该方法效率低,并且需要很高的标注成本才能建立训练数据集.针对这些问题,设计基于自注意力机制的双向编码表示(BERT)的自动答案生成医学智能问答模型.采用BERT预训练模型输出...

            【关键词】 智能问答模型BERT模型训练

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            【中文期刊】 马俊  吕璐成  等 《中华医学图书情报杂志》 2022年31卷11期 20-28页ISTICCA

            【摘要】 目的:支撑大规模中文专利精准自动分类工作,利用改进中文专利文本表示的预训练语言模型实现专利的自动分类.方法:基于中文预训练语言模型RoBERTa,在大规模中文发明专利语料上分别使用单字遮盖策略和全词遮盖策略遮盖语言模型任务进行迁移学习,得到...

            【关键词】 中文专利文本表示训练语言模型

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