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【中文期刊】 宋雪 李楠 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷2期 269-274,290页ISTIC
【摘要】 目的 研究基于大语言模型的医疗问答算法,提升医学智能问答效果.方法 设计以E-Transformer为基础模块的医疗问答算法MedLLM,通过大量通识数据的预训练和医疗数据的监督微调,提升大语言模型在医疗领域的认知和问答能力.结果 MedL...
【关键词】 大语言模型；Transformer；医疗问答；
- 概要：
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【中文期刊】 张进 王明举 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷4期 514-520,529页ISTIC
【摘要】 目的 探索自然语言处理和预训练大模型等人工智能在医院信息集成平台患者主索引合并算法和平台构建中的应用.方法 患者历史索引数据分为2类进行处理,非语义类采用Levenshtein算法、Jaro-Winkler算法、精确匹配算法等计算相似度;语...
- 概要：
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【中文期刊】 罗姚 谈在祥 《医学与哲学》 2024年45卷12期 16-21页ISTICPKU
【摘要】 探讨了ChatGPT在循证医学领域的应用潜力,分析其可能带来的挑战并提出应对策略.Chat-GPT作为当前最火爆的人工智能技术之一,在推动循证医学学科发展方面发挥着重要作用,尤其体现在:扩展原始证据来源、提高证据获取的效率、协助医患共同决策...
【关键词】 生成式预训练对话模型；循证医学；人工智能；
- 概要：
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【中文期刊】 何宇浩 李明 等 《上海中医药杂志》 2024年58卷8期 1-6页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势.方法 以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数...
【关键词】 人工智能；大语言模型；自定义生成型预训练变换模型；
- 概要：
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【中文期刊】 惠延年 《国际眼科杂志》 2024年24卷1期 1-4页ISTICCA
【摘要】 人工智能聊天机器人ChatGPT是使用深度学习技术、能对自然语言输入产生类似人类反应的一种大型语言模型(LLMs).它由OpenAI公司在2022.11开发,属于"生成预训练转换器(GPT)"模型家族的一种,目前可为公众所用.ChatGPT...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张维宁 申喜凤 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷1期 21-26页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息.方法/过程 将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取.结果/结论 嵌入关系特征层的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 才让加措 拥措 等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 53-58页ISTIC
【摘要】 针对通用藏文预训练语言模型在处理藏医数据时无法适应且存在词信息损失的问题,提出了一种融合藏医词汇特征与通用藏文预训练模型字特征的方法,以改善对藏医学专有名词的识别,并增强模型对藏医领域的理解能力.该方法通过构建藏医领域的特征词典,并利用词典...
- 概要：
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【中文期刊】 买丽克·伊明 吴芳 《中国病案》 2024年25卷7期 18-20页ISTIC
【摘要】 目的 构建住院病案首页的人工智能初筛模型并应用于分析,旨在为改善住院病案首页质量提供参考.方法 随机抽取某院2020年1月1日-2021年8月31日期间出院病案5000份作为模型构建对象,按照7:3的比例将所有住院病案首页分为训练集(n=3...
【关键词】 人工智能模型；双向丰富语义的预训练语言模型；住院病案首页；
- 概要：
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【中文期刊】 袁驰 李计巧 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 38-43页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取...
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【中文期刊】 查佳凌 金薇 等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 101-106页ISTIC
【摘要】 目的:设计并训练一个青少年心理健康预警模型,通过对青少年心理健康调查问卷或心理日记等文本数据进行分析,及时发现并预警青少年存在的心理问题.方法:基于BERT预训练模型,构建基于青少年身心健康的预警模型,利用青少年心理健康调查问卷数据和心理论...
- 概要：
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