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【中文期刊】 温鸿毅 田龙 《实用临床医药杂志》 2025年29卷17期 110-115页ISTICCA
【摘要】 目的 基于频繁模式增长(FP-Growth)算法构建重症监护室(ICU)患者转出率预测模型,并评价该模型的应用价值.方法 选取ICU患者4 000例为研究对象,将其分为建模组和验证组.收集并比较2组的临床资料.建模组行基于FP-Growth...
- 概要：
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【中文期刊】 韦哲 叶广健 等 《中国医学装备》 2016年13卷5期 45-47,48页ISTIC
【摘要】 目的：分析基于频繁模式增长(FP-growth)算法的2型糖尿病患病风险预测，避免经典Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中执行效率低的缺陷。方法：选取兰州某医院医学信息科2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘红 许艳 等 《中国医学装备》 2022年19卷7期 137-141页ISTIC
【摘要】 目的:基于频繁模式树增长(FP-Growth)算法构建风险评估模型,探讨其在急诊医疗器械相关压力性损伤(MDRPI)评估和管理应对中的应用价值.方法:选取医院接治的489例急诊患者,根据MDRPI评估与管理模式不同将其分为对照组(237例)...
【关键词】 急诊设备；压力性损伤；频繁模式树增长(FP-Growth)算法；
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【中文期刊】 叶晶晶 周典 等 《中华医院管理杂志》 2025年41卷3期 216-222页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探析肿瘤患者高额住院费用影响因素的关联规则，为医院优化医疗成本管理措施提供依据。方法:在某三级甲等综合医院住院病例信息系统，提取2022年肿瘤科DRG病组住院患者的病案首页。以住院费用的上四分数为患者分组阈值，住院费用≥该阈值的患者为...
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【中文期刊】 韦玉科 汪仁煌 等 《计算机应用研究》 2008年25卷10期 2962-2964,2969页
【摘要】 通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法.同时,改进了FPgrowth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床病例数据库挖掘...
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【会议论文】魏盛 中华中医药学会中医基础理论分会第九次学术年会 2015年
【摘要】 目的:基于FP-tree增长算法挖掘影响愤怒郁怒人群睡眠质量的强关联因素.方法:设计了构造FP-tree频繁模式树的算法和挖掘频繁项集的算法,采用FP-Tree增长算法通过状态树记录扫描的数据库信息,通过减少项目集的搜索空间一次扫描数据库生...
- 概要：
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【中文期刊】 张玲 郝志 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年8期 1595-1601页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的：基于频繁模式树（Frequent Pattern-tree，FP-tree）增长算法挖掘影响愤怒郁怒人群睡眠质量的强关联因素。方法：设计了构造FP-tree的算法和挖掘频繁项集的算法，采用FP-Tree增长算法，通过状态树记录扫描的数...
- 概要：
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【中文期刊】 张焕生 崔凌云 等 《河北工程技术高等专科学校学报》 2013年3期 59-62页
【摘要】 Gspan是基于模式增长的频繁子图挖掘算法,对于一组同构图而言,它的最小DFS编码唯一,极好地避免了子图同构.现将其应用在中医方荆中,为分析药物的组配模式、新药的研制提供智能决策,为中医药的理论研究提供新的思路和方法.
- 概要：
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【学位论文】 作者：叶广健 导师：韦哲 兰州理工大学 控制科学与工程 检测技术与自动化装置（硕士） 2016年
【摘要】 本文以数据挖掘为基本方法，研究数据挖掘技术在医疗数据库的应用，以辅助预防和治疗2型糖尿病为研究目的，找出2型糖尿病的众多高危风险因素及其致病程度，进行预测，并提出以聚类分析和灰色关联度理论为方法，辅助2型糖尿病的胰岛素治疗，避免过量或不足量...
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【学位论文】 作者：代治国 导师：宁慧 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2007年
【摘要】 随着医院数据库的信息容量不断扩大，如何充分利用宝贵的医学信息资源来为疾病的诊断和治疗提供科学的决策，促进医学研究，已成为人们关注的焦点。尤其是我国传统中医学，随着我国老中医年龄的老化，大量宝贵的中医经验仅靠单纯的文本记录是很难保存下来的。 ...
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