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【中文期刊】 游荣义 徐慎初 《生物物理学报》 2003年19卷2期 147-150页MEDLINEISTICCA
【摘要】 奇异谱分析是脑电信号分析的一种新方法,脑电信号的奇异谱可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为.奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法,反映的是信号时间上和空间上的一种线性相关关系.而脑电信号属于非线性信号,其内在的非线性关系很难通过奇...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白洁 《继续医学教育》 2025年39卷1期 93-96页
【摘要】 文章以高位视野下整体思维的辩证内涵和哲学认知规律为生成逻辑,对《医学统计学》课程教学内容进行整体性建构.重构后的架构包含 2 个部分,总论框架为"追求真理"之世界观,阐明统计和外部相关事物的联系,从"古今上下全方位、总过程整体联系"的高位视...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李刚 高广帅 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 365-374页ISTICCSCD
【摘要】 针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法.首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CW...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 白洁 周进祝 《继续医学教育》 2024年38卷8期 136-139页
【摘要】 随着ChatGPT在全球范围内引发热潮,人工智能(artificial intelligence,AI)已步入生成式时代.这一变革为高等教育注入了新的活力,同时也引起了人们对某些工作岗位,例如统计分析师,可能被AI取代的担忧.从哲学思维的角...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈晓梅 王晓玮 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷5期 1288-1296页
【摘要】 针对现有的语音可懂度评价方法不能真实贴近人耳对语音的感知过程,提出一种基于人耳听觉特性的双谱特征预测语音可懂度评价(Gammatone-bspectral speech intelligibility metric,GBSIM)算法.充分利...
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【中文期刊】 朱燕琼 潘家华 等 《计算机仿真》 2022年39卷4期 290-295页
【摘要】 心脏听诊是先心病初诊的主要手段,由此可见心音含有重要的诊断信息.研究利用高阶统计量的ARMA模型直接提取先心病心音信号的特征,利用K近邻,决策树,贝叶斯分类器对其进行分类识别,并与用梅尔对数系数提取特征的方法进行了对比.实验测试结果为灵敏度...
- 概要：
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【中文期刊】 陈晓梅 王晓玮 等 《声学技术》 2022年41卷5期 678-684页
【摘要】 针对现有的语音可懂度评价方法不能有效地处理信号在多种类型的非线性失真下的变化,提出了一种基于双谱特征的语音可懂度评价(Bispectral Speech Intelligibility Metric,BSIM)算法,用三阶统计量从语音信号的...
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【中文期刊】 兰瑞乐 唐忠 等 《计算机仿真》 2021年38卷9期 329-333页
【摘要】 针对大数据负载分析异常负载检测精度较低、流量耗费较高的问题,研究基于高阶统计特征的大数据异常检测方法.利用双谱值检测方法提取大数据负载中的高阶统计特征,构建高阶统计特征集合;利用人工免疫理论构建大数据异常负载检测器,以高阶统计特征集合对正常...
- 概要：
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【中文期刊】 王小宇 李凡 等 《信号处理》 2020年36卷6期 958-965页
【摘要】 由于水声信号的高度复杂性,基于特征工程的传统水下目标识别方法表现欠佳.基于深度学习模型的水下目标识别方法可有效减少由于特征提取过程带来的水声信号信息损失,进而提高水下目标识别效果.本文提出一种适用于水下目标识别场景的卷积神经网络结构,即在卷...
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【中文期刊】 冯正权 何庆华 等 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷5期 2899-2903页ISTICCSCD
【摘要】 目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱.许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征.高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势....
- 概要：
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