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【中文期刊】 李晓贞 吕东波 等 《中国医疗设备》 2025年40卷12期 87-92页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于改进YOLOv8n模型的手术器械识别方法,旨在减少传统手动计数方法中容易出现的错误,进一步保护患者的安全.方法 在网络主干部分引入压缩和激励(Squeeze-and-Excitation,SE)网络注意力机制,以增强模型对...
【关键词】 器械漏检；改进YOLOv8n；压缩和激励(SE)网络注意力机制；
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【中文期刊】 万璐 孙兆才 等 《中国医疗设备》 2025年40卷10期 37-43页ISTIC
【摘要】 目的 设计一种针对八段锦智能化指导评估系统中的手部关键点检测算法,以解决遮挡、动作细节复杂及移动端部署等系列挑战问题.方法 基于YOLOv8n-pose模型提出了针对八段锦场景下的手部关键点检测算法YOLO-BDJ-Hands.引入分离增强...
- 概要：
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【中文期刊】 邵党国 杨元彪 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 668-682页
【摘要】 Segmentation of the retinal vessels in the fundus is crucial for diagnosing ocular diseases.Retinal vessel images often ...
【关键词】 retinal vessel segmentation；context transformer(CT)；multi-scale dense residual；
- 概要：
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【中文期刊】 杨福松 刘运胜 等 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2025年37卷6期 817-829页
【摘要】 心房颤动(atrial fibrillation,AF)作为最常见的心律失常疾病,其早期诊断依赖于对心电图(electrocardio-gram,ECG)中形态学与节律特征的精准识别.现有房颤检测方法难以兼顾ECG信号的形态特征与多尺度节律...
【关键词】 房颤检测(AF)；心电图(ECG)信号；形态特征；
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【中文期刊】 秦丽君 林川 《广西科技大学学报》 2025年36卷3期 92-99页
【摘要】 糖尿病视网膜病变可以通过早期筛查有效地预防病情恶化,利用深度学习技术实现医学辅助诊断可以提高诊断效率.为提高深度学习在医学辅助诊断中的实际应用效果,本文着重于降低网络模型的参数量和复杂度,提出一种基于多尺度密集连接的糖尿病视网膜病变分类的轻...
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【中文期刊】 刘张 郭旭东 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...
【关键词】 医学图像分类；小肠溃疡；MobileNetV2；
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【中文期刊】 裴玉瑶 王常青 等 《计算机与数字工程》 2024年52卷1期 150-155页
【摘要】 为了实现脑胶质瘤小目标区域的精准分割,提出了融合多模态多尺度磁共振成像脑胶质瘤分割模型.通过多模态特征提取模块获取各模态的图像特征,增强网络对特征信息的复用性;利用多尺度特征融合模块学习不同尺度的关键特征,提升网络对小目标脑胶质瘤区域的特征...
- 概要：
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【中文期刊】 曹之乐 郭虹 等 《分子影像学杂志》 2023年46卷4期 674-681页
【摘要】 目的 提出一种基于多尺度多模态磁共振图像的直方图特征,并采用机器学习的方法进行脑胶质瘤的分级应用.方法 收集临床60例脑胶质瘤病例,其中Ⅱ级胶质瘤弥漫型星形细胞瘤和少突胶质细胞瘤22例,Ⅲ级胶质瘤间变型少突星形细胞瘤和间变星形细胞瘤18例,...
- 概要：
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【中文期刊】 Dongling Qiao Hao Li 等 《食品科学与人类健康（英文）》 2023年12卷2期 512-519页
【摘要】 Three materials (agar, konjac glucomannan (KGM) and κ-carrageenan) were used to prepare ternary systems, i.e., sol-gels ...
【关键词】 Agar/konjac glucomannan/κ-carrageenan ternary system；Component interaction；Multi-scale structure；
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