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【中文期刊】 马乐蓉 李珊珊 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 21-26页
【摘要】 针对癫痫的传统药物治疗方法可能产生耐药性和手术治疗的非通用性等问题,提出一种基于计算模型的癫痫预测和分类算法.该算法从目前公认的癫痫发作机制的研究出发,采用计算模型生成具有特异性的癫痫数据,采用粒子群优化(particle swarm op...
【关键词】 癫痫预测和分类；特异性；粒子群优化-长短期记忆网络；
- 概要：
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【中文期刊】 欧旭 梁京章 等 《计算机应用》 2010年30卷2期 472-475页
【摘要】 针对粒子群算法(PSO)在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果的问题,提出了一种利用前两代信息的改进粒子群优化算法.在速度更换公式新加了一部分,该部分表示了粒子前两代的信息对自己下一步行为的影响.该部分主要根据当前粒子前两代位置求解...
- 概要：
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【中文期刊】 王鑫 张福群 等 《职业卫生与应急救援》 2024年42卷5期 633-638,689页ISTICCA
【摘要】 目的 解决多传感器设备在混合气体识别率和预测精度方面存在的问题,提高对混合气体的检测准确度,保障接触危险气体的作业人员的安全.方法 采用了美国加州大学尔湾分校(UCI)的"动态气体混合物中的气体传感器阵列"公共数据集,使用MATLAB 20...
- 概要：
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【中文期刊】 宫昕晨 温林 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...
- 概要：
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【中文期刊】 洪伟 金路凯 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷5期 473-478页MEDLINEISTIC
【摘要】 医疗机器人机械臂在标定过程中存在多源、非线性误差,使得传统数学建模方法难以全面刻画其系统误差特性,从而限制了标定精度的进一步提升.该文建立了机器人机械臂参数误差辨识模型,并提出一种基于自适应长短时记忆(ALSTM)神经网络的标定方法.该方法...
【关键词】 医疗机器人；自适应长短时记忆神经网络；粒子群优化算法；
- 概要：
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【中文期刊】 韦开文 郭鹏飞 等 《黑龙江科学》 2025年16卷18期 1-9,14页
【摘要】 面对准确性差、鲁棒性不足等问题,传统的图像分割方法在处理肺结节图像时常常受到挑战.为了解决这一问题,提出一种改进的K均值聚类与粒子群优化算法相结合的肺结节CT影像分割方法,即PSO-Kmeans.采用K均值聚类算法进行图像初步分割,通过合理...
- 概要：
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【中文期刊】 李航 黎盛强 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷1期 18-25页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路.方法 ...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郑佰明 孙晓奇 等 《中国医学装备》 2024年21卷6期 143-148页ISTIC
【摘要】 目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年1...
【关键词】 神经网络模型；粒子群优化(PSO)算法；心电监护设备；
- 概要：
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【中文期刊】 戴坚怿 路光达 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 8-12页
【摘要】 表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究.针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、易陷入局部最...
【关键词】 手势识别；表面肌电(sEMG)信号；粒子群优化算法(PSO)；
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【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2008年5卷4期 340-347页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Optimal formation reconfiguration control of multiple Uninhabited Combat Air Vehicles (UCAVs) is a complicated global op...
【关键词】 uninhabited combat air vehicles；particle swarm optimization；control parameterization and time discretization；
- 概要：
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