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【中文期刊】 杨心昊 徐宝国 等 《南京信息工程大学学报》 2026年18卷1期 1-10页
【摘要】 手腕是人体最灵活的部位之一,通过对表面肌电信号(Surface Electromyography,sEMG)进行分解能够有效地解码出人体运动的深层次神经驱动.目前关于手腕力矩的研究大多集中在等长收缩下,动态下的神经驱动解码依然欠缺.本文研究...
- 概要：
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【中文期刊】 Hui Li Laurent Seugnet 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷5期 1350-1363页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The sleep-wake cycle stands as an integrative process essential for sustaining optimal brain function and,either directl...
【关键词】 branched-chain amino acids；cardiovascular health；circadian clock；
- 概要：
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【中文期刊】 Mahnoor Hayat Rafay Ali Syed 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷8期 2279-2299页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The complex morphological,anatomical,physiological,and chemical mechanisms within the aging brain have been the hot topi...
- 概要：
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【中文期刊】 Yuebin Lyu 《生物医学与环境科学（英文版）》 2025年38卷11期 1327-1328页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The global burden of chronic non-communicable diseases(NCDs),such as cardiovascular diseases,diabetes,chronic respirator...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sameehan Mahajani Armita Salahi 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷3期 801-802页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Neuroscience is the ultimate frontier in our quest for a comprehensive understanding of human behavior.Since its launch ...
- 概要：
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【中文期刊】 Zilu Zhao Xue Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷12期 2796-2806页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Proteins are indispensable to all biological systems and drive life processes through activities that are intricately li...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Ganggang YANG Chong CUI 等 《亚洲两栖爬行动物研究（英文版）》 2025年16卷3期 281-303页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Mitogenomes have been widely used in phylogenetic and taxonomic research,due to their maternal inheritance,accelerated e...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 程相鑫 张烁 等 《中国卒中杂志》 2025年20卷4期 401-409页ISTICPKU
【摘要】 目的 本研究旨在构建并研发一种基于低成本惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)信号的上肢多关节运动状态识别系统,用于快速、可靠地解码人类活动中的上肢多关节(前臂、肘关节、肩关节)运动状态,为卒中后上肢康复...
- 概要：
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【中文期刊】 梅厦锦 马玉良 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷5期 523-532页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 计算机断层扫描(CT)技术在脊柱疾病的诊断和治疗中至关重要.然而,脊柱CT图像中的脊柱结构复杂且边界不清晰,导致分割精度不佳.为了解决这些问题,本研究提出了一种基于多维度注意力和级联解码的脊柱图像分割网络(MACD-Net).首先,在编码器...
- 概要：
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【中文期刊】 王韬 何峰 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 221-231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着脑电信号采集技术的突破性进展,基于脑电的疲劳监测模型在交通运输、外科手术和高危作业等高风险领域已展现出巨大应用潜力,成为保障安全和提高效率的关键工具.这些模型通过实时监测个体脑电活动特征,能够客观评估疲劳状态并早期预警,有效降低人为错误...
- 概要：
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