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【中文期刊】 陈冬英 翁伟雄 等 《生态学报》 2025年45卷5期 2401-2411页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 松属植物具有重要的生态和经济价值.但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大.为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并结合一维连续型卷...
【关键词】 松属物种；近红外光谱(NIRS)；自编码器；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吕德峰 胡煜雯 《南京航空航天大学学报（英文版）》 2021年38卷5期 867-875页
【摘要】 为了直接构造多个状态参数与剩余使用寿命之间的映射关系,减少随机误差对预测精度的干扰,提出了一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)和一维卷积神经网络(One?dimensional convol...
- 概要：
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【外文期刊】 Sabir, Anam ; Kumar, Anil ; 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年71卷
【关键词】 Deep learning;1D-CNN (convolutional neural network);Psyllium Husk;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Ibn Hasan, Nahian ; Bhattacharjee, Arnab ; 《Biomedical signal processing and control》 2019年52卷Jul.期 128-140页
【关键词】 EMD;1-D CNN;Modified ECG;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wenlong,Wang ; Baojiang,Li ; 等 2024年62卷1期 107-120页
【关键词】 Brain-computer interface (BCI);Motor imagery (MI);Feature fusion;
- 概要：
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【外文期刊】 Laura,Fontes ; Pedro,Machado ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷4期 SCIMEDLINE
【关键词】 1D Convolutional Neural Network (1D-CNN);Deep Learning (DL);Gated Recurrent Units (GRU);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yanfeng,Wang ; Chuanqian,Zhu ; 等 《Computers in biology and medicine》 2022年145卷 105460页SCIMEDLINEBP
【关键词】 1D-CNN;ESCC;Relief feature selection;
- 概要：
- 方法：
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