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关键词=(3D-残差神经网络)
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【中文期刊】 李大瑞 胡万均 等 《磁共振成像》 2023年14卷5期 25-30页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 术前准确无创预测胶质瘤分级仍然具有挑战性.基于常规T2WI图像开发一种鲁棒性强的残差神经网络(Residual Networks,ResNet)深度学习模型以预测脑胶质瘤术前病理分级.材料与方法 回顾性分析919例经病理证实为胶质瘤患...
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【中文期刊】 犹成亿 尤恒 等 《中华肺部疾病杂志（电子版）》 2024年17卷5期 673-679页ISTIC
【摘要】 目的基于3D Res U-Net-Faster RCNN 技术采用组织病理学确诊的肺结节及胸部CT 影像学数据，构建肺结节性质的预测模型。方法选择2020 年10 月至2023 年10 月我院收治的经外科手术切除并具有组织病理学诊断肺结节患...
【关键词】 肺结节；3D 残差U 型网络；基于区域的卷积神经网络；
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