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【中文期刊】 肖婷 魏小勇 等 《西北药学杂志》 2011年26卷3期 211-213页ISTICCA
【摘要】 目的 分子模拟预测石斛酚与丁香酸的吸收、分布、代谢、排泄和毒理性(ADMET),为进一步开发研究奠定基础.方法 采用DS2.1中ADMET模决,从吸收性、水溶性、血脑屏障穿透性、与人细胞色素P450 2D6酶结合、肝毒性、与血浆蛋白结合6个...
- 概要：
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【中文期刊】 迟雪洁 黄伟 等 《中药药理与临床》 2011年27卷1期 101-104页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:总结早期ADMET筛选技术及其在中药创新药物发现中的作用,为提高中药创新药物研发的成功率提供文献依据和研究思路.方法:对近15年来国内外发表的相关文献进行分析、整理和归纳.结果:早期ADMET筛选技术主要用于中药候选药物的体外评估,即...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Sishu Li Jing Fan 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1293-1300页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The accurate prediction of drug absorption,distribution,metabolism,excretion,and toxicity(ADMET)properties represents a ...
【关键词】 Molecular ADMET prediction；Multi-view fusion；Attention mechanism；
- 概要：
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【中文期刊】 黄圣 冯丽娜 等 《现代中药研究与实践》 2025年39卷4期 35-43页ISTICCA
【摘要】 目的 利用计算机辅助药物设计技术挖掘拮抗细胞毒性胆汁酸的中药单体成分抑制剂.方法 使用三维定量构效关系(3D-QSAR)学习 34 个已有的法尼醇受体(FXR)抑制剂的药效团特征,建立机器预测模型,搭配药代动力学预测(ADMET)来虚拟筛选...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚娟 刘圆圆 等 《天然产物研究与开发》 2024年36卷12期 2008-2015,2007页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究甘草查尔酮A对神经毒素6-羟基多巴胺(6-hydroxydopamine,6-OHDA)损伤PC12细胞的保护作用并采用分子模拟探究其机制.首先测定甘草查尔酮A对体外ABTS及DPPH自由基的清除活性.其次采用MTT法、测定细胞培养基中...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王昭志 贺宏吉 等 《生物信息学》 2024年22卷3期 204-216页ISTIC
【摘要】 以PI3Kα作为靶蛋白,采用计算机辅助设计的方法优化去氢骆驼蓬碱结构,获得与靶蛋白结合力较高的化合物.在此基础上,利用分子对接,三维定量构效关系(3D-QSAR)和分子动力学技术验证了修饰化合物与靶蛋白的结合能力和稳定性.最后筛选出与靶标具...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李钰鑫 兰文 等 《中南药学》 2024年22卷2期 499-503页ISTICCA
【摘要】 目的 建立测定维胺酯原料药中有关物质的高效液相色谱法,对其主要杂质的结构及毒理性质进行分析.方法 采用安捷伦Eclipse XDB C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),以甲醇-水(93∶7)为流动相,检测波长 370 nm...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《针灸和草药（英文）》 2024年4卷2期 257-270页
【摘要】 [目的]吴茱萸是临床上治疗胃肠道疾病的中药,已被广泛应用.然而,吴茱萸在《中国药典》及本草著作中被认为是一种"小毒"的中药.本研究采用毒性预测与体内外研究相结合的方法,鉴定吴茱萸的毒性成分和毒性靶器官,并从代谢角度探讨其毒性机制.[方法]通...
【关键词】 ADMET Prodictor；吴茱萸；吴茱萸碱；
- 概要：
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【中文期刊】 刘亚平 程平 等 《广州化学》 2024年49卷1期 56-61页
【摘要】 使用比较分子力场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数法(CoMSIA)对 33 个已报道的喹啉酮类BRD4 抑制剂进行 3D-QSAR 模型建立,研究了其化学结构和生物活性间的关系,并用计算机辅助药物设计(computer-aided ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕军苹 周璐 等 《中国新药杂志》 2022年31卷4期 369-375页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用计算机模拟筛选马齿苋中抗炎和免疫调节的化学成分.方法:使用Sybyl-X 2.0软件的Surflex-Dock模块进行分子对接;根据Lipinski五规则,使用Schrodinger的QikProp模块进行类药性预筛选评估;最后使...
- 概要：
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