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【中文期刊】 祝晓状 徐钱钱 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 445-455页ISTIC
【摘要】 为解决传统康复训练方案因忽略了身体评价中上下文语义信息与潜在语义,导致语义表达不准确、训练方案推荐精确率较低的问题,本研究提出一种融合ALBERT和潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)的深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈晨曦 导师：吕洋 重庆医科大学 临床医学 临床医学;老年医学（硕士） 2022年
【摘要】
背景：近年来，对于痴呆的筛查已经是“早筛早治”的重要一环。然而，如何有针对性且快速方便的对大量老年人进行筛查，成为了首要难题。
目的：本研究旨在建立基于简易精神状态量表的具备语句自动识别功能的语料库，辅助传统人工AD诊断流程，提高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘景霞 《电子设计工程》 2023年31卷15期 6-10页
【摘要】 为解决静态词向量语义表达不准确,传统网络模型特征提取单一等问题,提出了融合ALBERT与多通道特征网络的档案数据分类模型.采用ALBERT轻量级预训练模型提取档案数据文本特征向量,提升词向量语义表达能力;多通道特征网络捕捉不同尺度下的局部和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘勇 杜建强 等 《现代信息科技》 2023年7卷19期 123-128页
【摘要】 针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN.首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输入AL...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘勇 杜建强 等 《现代信息科技》 2023年7卷17期 96-101页
【摘要】 针对传统多标签分类模型未充分考虑文本中临近标签之间存在的复杂关联性问题,提出一种基于局部注意力Seq2Seq的中医文本多标签分类模型.首先利用ALBERT模型提取文本的动态语义向量;然后多层Bi-LSTM构成的编码层用于提取文本间的语义关系...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐波雷 盛芝仁 等 《中国数字医学》 2022年17卷7期 45-49,106页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种面向医学宣教长文本的多分类方法,提高管理人员的数据管理效率.方法:采用ALBERT预训练模型对宣教内容进行编码,然后利用多尺度金字塔卷积神经网络提取和学习长文本宣教内容的深层语义特征,最后输出多分类结果.结果:ALBERT预训...
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